AI Winter
Что такое AI Winter?
Зима искусственного интеллекта относится к периоду времени, в течение которого общественный интерес к искусственному интеллекту, кажется, ослабевает вместе с инвестициями, сделанными в эти технологии среди деловых и академических кругов. Зимой искусственного интеллекта не хватает финансирования деятельности, направленной на развитие человеческого интеллекта в машинах.
Ключевые выводы
- Зима искусственного интеллекта наступает, когда общественный интерес к продолжающемуся финансированию исследований и разработок технологий искусственного интеллекта ослабевает.
- Хотя первоначально ИИ разрабатывался быстрыми темпами в 1950-х и 60-х годах, неутешительный прогресс привел к зиме ИИ на протяжении 1970-90-х годов, когда исследования и разработки переключились на другие области.
- В последнее время ИИ переживает большое возрождение, но еще одна зима ИИ все еще возможна на горизонте.
Понимание AI Winters
Термин «зима искусственного интеллекта» использовался для описания нескольких лет или даже десятилетий, в течение которых интерес к искусственному интеллекту и его развитие практически прекратились.Искусственный интеллект (ИИ) страдает некоторыми уникальными проблемами связей с общественностью, с которыми большинство областей технологий не сталкиваются в той же степени.Цель искусственного интеллекта была произвольно поставлена в 1950-х годах Аланом Тьюрингом.Он предложил имитационный игровой тест, в котором компьютер должен быть неотличим от человека.С тех пор в видении Судного дня ИИ видит, что он заменяет человечество, как только он сможет подражать ему.К несчастью для исследователей ИИ, это ужасающее видение исчезающей сингулярности может препятствовать получению нового финансирования, даже если реальность того, насколько далек ИИ от прохождения теста Тьюринга, может разочаровать нынешних спонсоров.Это больше разочарование, чем страх, когда финансирование ИИ упало в конце 70-х, а затем снова в конце 80-х — начале 90-х.1 За это время компьютерные технологии значительно улучшились, но ИИ отставал.
Когда источники финансирования иссякают и компании прекращают инвестировать в исследования и разработки, связанные с ИИ, темпы инноваций в этой области замедляются, поскольку они остаются в руках только самых преданных ученых. Считается, что зима искусственного интеллекта наступает, когда ограничения текущей технологии приводят к менее значительному прогрессу, оставляя академическим учреждениям работать над постепенными улучшениями, пока не будет сделано еще одно открытие в области ИИ.
Приближается еще одна зима с искусственным интеллектом?
До искусственного интеллекта, как предполагал Тьюринг в своем тесте, еще далеко. Компьютеры использовали свою превосходную память и вычислительную мощность, чтобы победить лучших игроков в шахматы, го и даже в Jeopardy, но это, как правило, ограниченное применение. Концепция ИИ и его цели претерпели положительные изменения. Вместо того, чтобы стремиться соответствовать универсальному мышлению, которым было наделено человечество, ИИ теперь стремится специализироваться на конкретных задачах с помощью таких методов, как глубокое обучение.
Машины с искусственным интеллектом теперь имеют возможность научиться совершенствоваться в таких разнообразных вещах, как распознавание содержимого изображений, понимание естественного языка и предвидение следующего действия человека на мобильном устройстве. Эти успехи отодвинули начало новой зимы искусственного интеллекта, потому что они коммерчески жизнеспособны. Искусственный интеллект, который может направлять пользователя через онлайн-транзакцию, стоит денег, как и тот, который может ответить на вопрос в онлайн-чате, а не заставит пользователя прийти в физическое место или позвонить. Эти ощутимые преимущества позволяют компаниям и правительствам вкладывать средства в собственные исследования ИИ, а также в академические учреждения.
Пока ИИ продолжает развиваться в направлении, в котором компании могут увидеть потенциальную экономию затрат или прибыль, сектор будет слишком горячим для наступления любой зимы ИИ.