Искусственный интеллект (ИИ)
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать, как люди, и имитировать их действия. Этот термин также может применяться к любой машине, которая проявляет черты человеческого разума, такие как обучение и решение проблем.
Идеальной характеристикой искусственного интеллекта является его способность рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наибольшие шансы на достижение конкретной цели. Подмножеством искусственного интеллекта является машинное обучение, которое относится к концепции, согласно которой компьютерные программы могут автоматически учиться и адаптироваться к новым данным без помощи человека. Методы глубокого обучения обеспечивают автоматическое обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких как текст, изображения или видео.
Ключевые выводы
- Искусственный интеллект относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах.
- Цели искусственного интеллекта включают обучение, рассуждение и восприятие.
- ИИ используется в разных отраслях, включая финансы и здравоохранение.
- Слабый ИИ обычно прост и ориентирован на решение одной задачи, в то время как сильный ИИ выполняет более сложные и похожие на человека задачи.
Понимание искусственного интеллекта (ИИ)
Когда большинство людей слышат термин «искусственный интеллект», первое, о чем они обычно думают, — это роботы. Это потому, что в высокобюджетных фильмах и романах сплетаются истории о человекоподобных машинах, сеющих хаос на Земле. Но ничто не могло быть дальше от истины.
Искусственный интеллект основан на том принципе, что человеческий интеллект можно определить таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его и выполнять задачи, от самых простых до еще более сложных. Цели искусственного интеллекта включают имитацию когнитивной деятельности человека. Исследователи и разработчики в этой области делают удивительно быстрые успехи в имитации таких действий, как обучение, рассуждение и восприятие, в той степени, в которой они могут быть конкретно определены. Некоторые считают, что новаторы вскоре смогут разработать системы, которые превзойдут возможности людей в изучении или рассуждении любого предмета. Но другие остаются скептически настроенными, потому что вся познавательная деятельность пронизана оценочными суждениями, которые зависят от человеческого опыта.
По мере развития технологий предыдущие тесты, которые определяли искусственный интеллект, устаревают. Например, машины, которые вычисляют базовые функции или распознают текст посредством оптического распознавания символов, больше не считаются воплощением искусственного интеллекта, поскольку эта функция теперь воспринимается как должное как неотъемлемая функция компьютера.
ИИ постоянно развивается, принося пользу во многих отраслях. Машины подключены с использованием междисциплинарного подхода, основанного на математике, информатике, лингвистике, психологии и многом другом.
Краткий обзор
Алгоритмы часто играют очень важную роль в структуре искусственного интеллекта, где простые алгоритмы используются в простых приложениях, а более сложные помогают создать сильный искусственный интеллект.
Приложения искусственного интеллекта
Приложения для искусственного интеллекта безграничны. Технология может применяться во многих различных секторах и отраслях. ИИ тестируется и используется в сфере здравоохранения для дозирования лекарств и различных видов лечения пациентов, а также для хирургических процедур в операционной.
Другие примеры машин с искусственным интеллектом включают компьютеры, которые играют в шахматы, и беспилотные автомобили. Каждая из этих машин должна взвесить последствия любого действия, которое они предпринимают, поскольку каждое действие повлияет на конечный результат. В шахматах конечный результат — победа. В случае беспилотных автомобилей компьютерная система должна учитывать все внешние данные и вычислять их, чтобы действовать таким образом, чтобы предотвратить столкновение.
Искусственный интеллект также имеет приложения в финансовой индустрии, где он используется для обнаружения и маркировки деятельности в банковском деле и финансах, такой как необычное использование дебетовых карт и крупные депозиты на счетах, — все это помогает отделу банка по борьбе с мошенничеством. Приложения для ИИ также используются, чтобы упростить и упростить торговлю. Это достигается за счет упрощения оценки предложения, спроса и цен на ценные бумаги.
Категоризация искусственного интеллекта
Искусственный интеллект можно разделить на две разные категории: слабый и сильный. Слабый искусственный интеллект представляет собой систему, предназначенную для выполнения одной конкретной работы. Слабые системы искусственного интеллекта включают видеоигры, такие как пример шахмат сверху, и личных помощников, таких как Amazon Alexa и Apple Siri. Вы задаете помощнику вопрос, он отвечает на него за вас.
Сильные системы искусственного интеллекта — это системы, которые выполняют задачи, которые считаются человеческими. Это, как правило, более сложные и сложные системы. Они запрограммированы так, чтобы справляться с ситуациями, в которых от них может потребоваться решение проблемы без вмешательства человека. Такие системы можно найти в таких приложениях, как беспилотные автомобили или в больничных операционных.
Особые соображения
С самого начала искусственный интеллект стал объектом пристального внимания как ученых, так и общественности. Одна из распространенных тем — идея, что машины станут настолько высокоразвитыми, что люди не смогут за ними поспевать, и они будут взлетать сами, модернизируя себя с экспоненциальной скоростью.
Во-вторых, машины могут взламывать частную жизнь людей и даже использоваться в качестве оружия. Другие аргументы спорят об этичности искусственного интеллекта и о том, следует ли относиться к интеллектуальным системам, таким как роботы, наравне с людьми.
Беспилотные автомобили были довольно противоречивыми, поскольку их машины, как правило, были разработаны с учетом минимального риска и минимальных потерь. Если бы им представился сценарий одновременного столкновения с одним человеком или другим, эти автомобили рассчитали бы вариант, который нанесет наименьший ущерб.
Еще одна спорная проблема, с которой сталкиваются многие люди с искусственным интеллектом, — это то, как он может повлиять на занятость людей. Поскольку многие отрасли стремятся автоматизировать определенные рабочие места с помощью интеллектуального оборудования, есть опасения, что люди будут вытеснены из рабочей силы. Беспилотные автомобили могут устранить необходимость в такси и программах обмена автомобилями, в то время как производители могут легко заменить человеческий труд машинами, сделав навыки людей более устаревшими.