Карьерный совет: финансовый аналитик против аналитика данных
Финансовый аналитик против аналитика данных: обзор
Если вы студент или молодой специалист, который отлично разбирается в числах, аналитике и эксперт в решении проблем, подумайте о карьере финансового аналитика или аналитика данных. Финансовые аналитики используют финансовые данные для выявления тенденций и экстраполяции в будущее, помогая своим работодателям и клиентам принимать оптимальные инвестиционные решения. Компании полагаются на финансовых аналитиков, чтобы определить, когда наступает благоприятное время для покупки или продажи определенных ценных бумаг, а в некоторых случаях компании используют отчеты, составленные финансовыми аналитиками, чтобы определить, следует ли продавать весь бизнес.
Аналитики данных выполняют аналогичную роль, главное отличие состоит в том, что эти профессионалы анализируют данные, которые могут иметь или не иметь отношения к инвестиционным решениям. Например, аналитик данных может изучить цифры, связанные с продажами, эффективностью рекламы, транспортными расходами или заработной платой в сравнении с производительностью.
В конечном счете, любая часть числовых данных, которая может быть использована для принятия бизнес-решения, потенциально входит в компетенцию аналитика данных. Хотя они не так сфокусированы на финансовых рынках, как их коллеги из мира финансовых аналитиков, ожидается, что аналитики данных будут поддерживать актуальные знания о методах инвестирования. Часто для доступа и организации необходимых данных в этой роли требуются компьютерные навыки высокого уровня, что делает опыт работы с информационными технологиями или, по крайней мере, практические знания в данной области, несомненным плюсом для начинающего аналитика данных.
Поскольку необходимое образование и навыки, потенциальный доход, баланс работы и личной жизни и конкурентоспособность на рынке труда одинаковы для этих двух областей, тонкие различия в типе личности и наборе навыков определяют, подходит ли кто-то для карьеры финансового аналитика или аналитик данных.
Финансовый аналитик
Финансовые аналитики, как правило, придерживаются общей точки зрения при выполнении своей работы. Они рассматривают финансовые решения, основанные на текущих рыночных тенденциях, заявленных бизнес-целях и возможных инвестиционных вариантах компаний, а также анализируют экономические данные и финансовые прогнозы.
Получение степени в области финансов, вероятно, наиболее выгодно для начинающих финансовых аналитиков, хотя математики или экономики также может быть достаточно. Мастер делового администрирования (MBA) может помочь для финансового аналитика, но это не всегда требуется. Финансовые аналитики также могут выбрать получение звания дипломированного финансового аналитика (CFA) с высокой степенью избирательности. В отличие от CPA, который ориентирован на профессиональное понимание стандартов государственного учета в Соединенных Штатах, CFA ориентирован на тех, кто активно принимает инвестиционные решения от имени клиентов или работодателя. Этот тест состоит из 3 частей и проводится под контролем Института CFA.
Многие финансовые аналитики также являются CPA, а многие бухгалтеры имеют статус CFA. Наличие обоих названий считается большим преимуществом практически для любой карьеры в деловом мире и требует значительного владения бухгалтерским учетом и инвестиционными знаниями.
По данным Бюро статистики труда, финансовые аналитики получали среднюю годовую зарплату в размере 84 300 долларов США в 2017 году — последние данные по состоянию на февраль 2019 года. По данным Статистического управления труда, самые высокие заработки принесли домой почти 115 000 долларов, а нижняя ступень — примерно 64 000 долларов. Финансовые аналитики, как правило, зарабатывают больше всего в крупных финансовых центрах, таких как Нью-Йорк или Сан-Франциско. Бриджпорт, штат Коннектикут, также является прибыльным местом для аналитиков. Ужесточение правил и сложность рынка стимулируют рост финансовых аналитиков, особенно среди более крупных фирм, которым необходимо управлять большим количеством активов.
Аналитик данных
Аналитики данных имеют более узкую направленность. Они собирают данные и изучают их, чтобы выявить тенденции и собрать информацию, которую можно использовать для принятия деловых решений. В век информации компании больше, чем когда-либо, полагаются на большие данные при принятии решений, например, о том, на каких клиентов ориентироваться, на какие продукты и услуги сосредоточиться, какие рекламные методы использовать, сколько людей нанять и на какие должности, а также на новые рынки. для расширения. Данные доступны практически для любого бизнес-решения, чтобы направить компанию в правильном направлении. Роль аналитика данных — собрать эти данные и сделать выводы, которые компания может использовать для принятия решений.
Аналитики данных востребованы повсюду. Это не отраслевая роль. Любой компании, достаточно сообразительной, чтобы понять важность анализа данных, нужны квалифицированные аналитики данных. В то время как аналитики данных получают зарплату выше среднего, рентабельность инвестиций (ROI) компаний, которые их нанимают, еще более впечатляющая. Выявленные тенденции и информация, собранная аналитиками данных, часто приносят их работодателям миллионы долларов в год.
Студентам и молодым специалистам, склонным к количественным оценкам, логическим мышлениям, компьютерной грамотности, хорошим коммуникаторам и желающим получать доход выше среднего, работая в разумные часы, следует рассматривать анализ данных как выбор карьеры. Отраслевые аналитики назвали это одним из самых популярных вариантов карьеры на 2010-е годы, и прогнозы показывают, что спрос на аналитиков данных должен быстро расти, поскольку все больше компаний осознают важность использования больших данных.
Средняя годовая зарплата аналитика данных составляет 54 070 долларов США по состоянию на 2013 год. Средний диапазон, то есть от 25-го до 75-го процентиля, составляет примерно от 45 000 до 66 000 долларов. Тот факт, что такое множество компаний в самых разных отраслях нанимает аналитиков данных, способствует широкому диапазону заработной платы. Размер компании, отрасль, географическое положение, образование кандидата, опыт и другие факторы вместе определяют размер зарплаты аналитика данных за первый год.
Требования к образованию
Ни одна из профессий не требует комплексных и жестких образовательных требований. Это означает, что вам не нужно сдавать экзамен, например, экзамен на адвоката или медицинскую комиссию, прежде чем вы даже сможете законно заниматься этой профессией. Индивидуальные работодатели устанавливают свои собственные требования к новым сотрудникам. Как правило, чем выше конкуренция на рынке труда финансовых аналитиков и аналитиков данных в вашем районе, тем строже стандарты.
В любой профессии большинство новых сотрудников имеют как минимум степень бакалавра, причем степень магистра с каждым годом становится все более стандартной. Лучшие специальности колледжа для финансового аналитика — это экономика, финансы и статистика. Большинство крупных фирм, нанимающих финансовых аналитиков, выбирают одну из этих трех, и в качестве дополнительного бонуса эти специальности отлично смотрятся при подаче заявки на программу MBA, особенно в сочетании с конкурентоспособным средним баллом и опытом работы.
Для начинающих аналитиков данных отличное начало — получение степени специалиста по статистике; даже лучше, удвойте свою специализацию и добавьте информационные технологии, компьютерные информационные системы или другую современную технику, предлагаемую вашей школой. Нанимая аналитика данных, работодатели хотят видеть здоровое сочетание количественной проницательности и компьютерной грамотности, которое выходит за рамки знания того, как вводить числа в Excel. Степень бакалавра не является официальной, а является фактическим требованием для аналитиков данных, а степень магистра делает вас более конкурентоспособными на рынке труда.
Необходимые навыки
Финансовые аналитики и аналитики данных должны хорошо решать проблемы, преуспевать в использовании логики и обладать сильными навыками количественного анализа. Кроме того, успешные финансовые аналитики глубоко разбираются в различных финансовых рынках и инвестиционных продуктах. Аналитикам данных полезно поддерживать современные навыки работы с компьютером и иметь хотя бы поверхностное понимание некоторых из наиболее распространенных языков программирования.
Хорошие навыки работы с людьми, лидерские качества и командная работа полезны для любой карьеры. Большая часть финансового анализа и анализа данных выполняется в группах, и ожидается, что аналитики будут сообщать о своих выводах различным отделам компании в ясной, краткой и убедительной форме.
Перспективы работы
США Бюро статистики труда (BLS) сообщает, оптимистичный прогноз на работу финансовых аналитиков между 2016 и 2026, с ростом рабочих мест прогнозируется на уровне 11%. Тем не менее, BLS предупреждает: «Несмотря на рост занятости, ожидается конкуренция за должности финансовых аналитиков. Согласно прогнозам, рост финансовых услуг приведет к созданию новых должностей, но по-прежнему существует гораздо больше людей, которые хотели бы войти в эту профессию, чем рабочих мест в отрасли. профессия. Наличие сертификатов и ученой степени может значительно улучшить перспективы соискателя «.
BLS не нарушал позицию аналитика данных в своих последних прогнозах, но ожидается, что более широкий рынок труда «финансовых специалистов» вырастет на 10% в период с 2016 по 2026 год, что превышает ожидаемый рост на 7% по всем профессиям в России. Соединенные Штаты. По крайней мере, в ближайшем будущем должен существовать высокий спрос на профессионалов, склонных к количественным исследованиям, которые могут отбирать соответствующую информацию из больших массивов данных и использовать ее для вывода и составления прогнозов.
Какой выбрать
Это обе прекрасные карьеры: потенциал дохода высок, количество рабочих часов, в среднем от 40 до 45 в неделю, не является тяжелым, и рынок труда готов к росту. Различия между этими двумя должностями в основном нечеткие, но самая большая разница в том, что ежедневные обязанности финансового аналитика в большей степени связаны с инвестиционными рынками.
Если вы очень заинтересованы в инвестировании и не отстаете от Уолл-стрит, но хотите держаться подальше от пороховой бочки, связанной с инвестиционным банкингом и торговлей, вам следует подумать о финансовом анализе. С другой стороны, если вам нравится работать с числами, но вам также нравятся компьютеры и технологии, вы, вероятно, обладаете набором навыков и интересами, необходимыми для того, чтобы стать хорошим аналитиком данных.