Коэффициент детерминации: обзор

Что такое Коэффициент детерминации: обзор?

Коэффициент детерминации – это статистическое измерение, которое исследует, как различия в одной переменной могут быть объяснены разницей во второй переменной при прогнозировании результата данного события. Другими словами, этот коэффициент, который более известен как R-квадрат (или R 2 ), оценивает, насколько сильна линейная связь между двумя переменными, и на него в значительной степени полагаются исследователи при проведении анализа тенденций. Приведем пример его применения: этот коэффициент может включать следующий вопрос: если женщина забеременеет в определенный день, какова вероятность того, что она родит ребенка в определенный день в будущем? В этом сценарии этот показатель предназначен для расчета корреляции между двумя взаимосвязанными событиями: зачатием и рождением.

Ключевые моменты

  • Коэффициент детерминации – это сложная идея, основанная на статистическом анализе моделей данных.
  • Коэффициент детерминации используется для объяснения того, насколько изменчивость одного фактора может быть вызвана его отношением к другому.
  • Этот коэффициент обычно известен как R-квадрат (или R 2 ), и иногда его называют «степенью согласия».
  • Эта мера представлена ​​как значение от 0,0 до 1,0, где значение 1,0 указывает на идеальное соответствие и, таким образом, является высоконадежной моделью для будущих прогнозов, в то время как значение 0,0 указывает на то, что модель не может точно моделировать данные на все. 

Понимание коэффициента детерминации

Коэффициент детерминации – это измерение, используемое для объяснения того, насколько изменчивость одного фактора может быть вызвана его взаимосвязью с другим связанным фактором. Эта корреляция, известная как « степень соответствия », представлена ​​как значение от 0,0 до 1,0. Значение 1,0 указывает на идеальное соответствие и, таким образом, является высоконадежной моделью для будущих прогнозов, а значение 0,0 указывает на то, что расчет вообще не может точно моделировать данные. Но значение 0,20, например, предполагает, что 20% зависимой переменной предсказывается независимой переменной, а значение 0,50 предполагает, что 50% зависимой переменной предсказывается независимой переменной, и так далее.

График коэффициента детерминации

На графике степень соответствия измеряет расстояние между подогнанной линией и всеми точками данных, разбросанными по диаграмме. Плотный набор данных будет иметь линию регрессии, которая близка к точкам и будет иметь высокий уровень соответствия, что означает, что расстояние между линией и данными небольшое. Хотя хорошее соответствие имеет R 2, близкое к 1,0, одно только это число не может определить, смещены ли точки данных или прогнозы. Он также не сообщает аналитикам, является ли значение коэффициента детерминации действительно хорошим или плохим. Пользователь по своему усмотрению может оценить значение этой корреляции и то, как ее можно применить в контексте анализа будущих тенденций.