Эндогенная переменная

Что такое Эндогенная переменная?

Эндогенная переменная – это переменная в статистической модели, которая изменяется или определяется своими отношениями с другими переменными в модели. Другими словами, эндогенная переменная является синонимом зависимой переменной, что означает, что она коррелирует с другими факторами в рамках изучаемой системы. Следовательно, его значения могут определяться другими переменными.

Эндогенные переменные противоположны экзогенным переменным, которые являются независимыми переменными или внешними силами. Однако экзогенные переменные могут влиять на эндогенные факторы.

Ключевые моменты

  • Эндогенные переменные – это переменные в статистической модели, которые изменяются или определяются их взаимосвязью с другими переменными.
  • Эндогенные переменные являются зависимыми переменными, то есть они коррелируют с другими факторами, хотя корреляция может быть положительной или отрицательной.
  • Эндогенные переменные важны в экономическом моделировании, потому что они показывают, вызывает ли переменная определенный эффект.

Понимание эндогенных переменных

Эндогенные переменные важны в эконометрике и экономическом моделировании, потому что они показывают, вызывает ли переменная определенный эффект. Экономисты используют причинное моделирование для объяснения результатов путем анализа зависимых переменных на основе множества факторов. Например, в модели, изучающей спрос и предложение , цена товара является эндогенным фактором, поскольку цена может быть изменена производителем (поставщиком) в ответ на потребительский спрос .

Экономисты также включают независимые переменные, чтобы помочь определить, в какой степени результат может быть связан с экзогенной или эндогенной причиной. Эндогенные переменные имеют значения, которые меняются как часть функциональной взаимосвязи между другими переменными в модели. Отношения также называются зависимыми и считаются предсказуемыми по своей природе.

Переменные обычно коррелируют таким образом, что изменение одной переменной должно приводить к перемещению другой переменной. Другими словами, переменные должны коррелировать друг с другом. Однако им не обязательно двигаться в одном направлении, а это означает, что повышение одного фактора может вызвать падение другого. Пока изменение переменных коррелирует , оно считается эндогенным, независимо от того, положительная это или отрицательная корреляция.

Краткая справка

Хотя эндогенные переменные являются зависимыми переменными, которые коррелируют друг с другом, важно знать, в какой степени экзогенные переменные влияют на модель.

Помимо экономики , в других областях используются модели с эндогенными переменными, включая метеорологию и сельское хозяйство. Иногда взаимосвязь в этих моделях носит эндогенный характер только в одном направлении. Например, хотя приятная погода может привести к более высокому уровню туризма, более высокие ставки туризма не влияют на погоду.

Эндогенные и экзогенные переменные

В отличие от эндогенных переменных, экзогенные переменные считаются независимыми. Другими словами, одна переменная в формуле не диктует и не коррелирует напрямую с изменением другой. Экзогенные переменные не имеют прямых или шаблонных отношений. Например, личный доход и предпочтения цвета, количество осадков и цены на газ , полученное образование и любимый цветок – все это будет считаться экзогенными факторами.

Примеры эндогенных переменных

Например, предположим, что модель исследует взаимосвязь между временем в пути сотрудников и расходом топлива. По мере увеличения времени в пути внутри модели увеличивается и расход топлива. Отношения имеют смысл, поскольку чем дольше человек добирается на работу, тем больше топлива требуется, чтобы добраться до места назначения. Например, поездка на 30 миль требует больше топлива, чем на поездку на 20 миль. Другие отношения, которые могут быть эндогенными, включают:

  • От личного дохода к личному потреблению, поскольку более высокий доход обычно приводит к увеличению потребительских расходов.
  • Количество осадков коррелирует с ростом растений и изучается экономистами, поскольку количество осадков важно для таких товарных культур, как кукуруза и пшеница.
  • Полученное образование соответствует будущему уровню дохода, потому что существует корреляция между образованием и более высокими зарплатами или заработной платой.