Ferrari разрывает связи с крипто-спонсором перед сезоном Формулы-1 2023 года
Scuderia Ferrari, гоночное подразделение производителя автомобилей класса люкс Ferrari, присоединилась к растущему списку гоночных команд Формулы-1, которые прекратили сотрудничество со своими криптовалютными спонсорами. Ferrari расторгла многолетние партнерские соглашения с Velas Blockchain и гигантом по производству чипов Snapdragon, что привело к совокупным убыткам в размере 55 миллионов долларов для итальянской команды перед сезоном 2023 года.
Партнерство Ferrari-Velas с 2021 года, установленное на уровне 30 миллионов долларов в год, было направлено на повышение вовлеченности болельщиков с помощью неиграбельных токенов (NFT) и других совместных инициатив. Однако команда не выполнила условия, разрешающие Velas создавать изображения NFT, сообщает RacingNews365.
2022 ноября Mercedes также понесла убытки в размере 15 миллионов долларов после приостановки партнерства с FTX, поскольку криптовалютная биржа подала заявление о банкротстве по главе 11. Партнерство Red Bull Racing с Tezos Foundation постигла аналогичная участь, поскольку блокчейн-компания, как сообщается, решила не продлевать соглашение, сославшись на несоответствие стратегии.
Тото Вольфф, директор команды и генеральный директор Mercedes-AMG Petronas F1 Team, предупредил, что другие команды могут столкнуться с подобной ситуацией. Однако отношения между Формулой-1 и криптоэкосистемой выходят за рамки партнерства. В октябре 2022 года Формула-1 подала заявку на регистрацию товарного знака «F1» в связи с планами по созданию онлайн-рынка криптовалют, мета-токенов, цифровых коллекционных предметов, криптоколлекций и НФТ.
На фоне медвежьего рынка проекты Web3 взяли на себя инициативу по укреплению взаимодействия между болельщиками и спортивными лигами.
В отчете Deloitte «2022 Sports Industry Outlook» прогнозируется ускорение смешения реального и цифрового миров, а также рост рынков НФТ и иммерсивных технологий. Как сообщает Cointelegraph, отсутствие простых в использовании платформ является самой большой проблемой на пути к массовому внедрению.