Множественная скользящая средняя Гуппи – GMMA и ее использование

Что такое Множественная скользящая средняя Гуппи – GMMA и ее использование?

Множественная скользящая средняя Гуппи (GMMA) – это технический индикатор, который определяет изменяющиеся тенденции, прорывы и торговые возможности в цене актива путем объединения двух групп скользящих средних (MA) с разными временными периодами. Есть краткосрочная группа MA и долгосрочная группа MA. Оба содержат шесть скользящих средних, всего 12. Термин получил свое название от Дэрила Гуппи, австралийского трейдера, которому приписывают его разработку.

Ключевые моменты

  • Множественная скользящая средняя Гуппи (GMMA) применяется в качестве наложения на график цены актива.
  • Краткосрочные скользящие средние обычно устанавливаются на 3, 5, 8, 10, 12 и 15 периодов. Долгосрочные скользящие средней обычно устанавливаются на 30, 35, 40, 45, 50 и 60.
  • Когда краткосрочная группа средних значений движется выше долгосрочной, это указывает на возможность возникновения восходящей тенденции цен на актив.
  • Когда краткосрочная группа падает ниже долгосрочной группы скользящих средних, может начаться нисходящий тренд цены на актив.
  • Когда между МА существует большое разделение, это помогает подтвердить ценовой тренд в текущем направлении.
  • Если обе группы сжимаются друг с другом или пересекаются, это означает, что цена приостановлена ​​и возможен разворот ценового тренда.
  • Трейдеры часто торгуют в направлении движения группы долгосрочных скользящих средних и используют краткосрочную группу для торговых сигналов для входа или выхода.

Формулы для множественной скользящей средней Гуппи (GMMA):

Индикатор Guppy может использовать простые или экспоненциальные скользящие средние (EMA). Обычно используются EMA. Есть двенадцать скользящих средних. Вставьте количество периодов N в расчет, чтобы найти каждое из значений скользящей средней.

EMАзнак равно
​EMA=[Close price−EMAprevious​]∗M+EMAprevious​or:SMA=N

Как рассчитать множественную скользящую среднюю Гуппи (GMMA)

В индикаторе Guppy 12 экспоненциальных скользящих средних. Повторите шаги ниже для каждой из требуемых скользящих средних. Измените значение N, чтобы рассчитать желаемую EMA. Например, используйте три, чтобы вычислить трехпериодное среднее, и используйте 60, чтобы вычислить 60-периодную EMA.

  1. Рассчитайте SMA для N.
  2. Рассчитайте множитель, используя то же значение N.
  3. Используйте самую последнюю цену закрытия, множитель и SMA для расчета EMA. При расчете SMA помещается в точку EMA предыдущего дня. После того, как EMA рассчитана, SMA больше не нужна, поскольку расчет EMA можно использовать в споте EMA предыдущего дня для следующего расчета.
  4. Повторите процесс для следующего значения N, пока не получите показание EMA для всех 12 скользящих средних.

Что вам говорят множественные скользящие средние Гуппи (GMMA)?

Множественное скользящее среднее Гуппи можно использовать для определения изменений в трендах или измерения силы текущего тренда .

Степень разделения краткосрочных и долгосрочных скользящих средних может использоваться как индикатор силы тренда. Если есть большое разделение, то преобладающий тренд сильный. Узкое разделение или пересекающиеся линии указывают на ослабление тренда или период консолидации.

Кроссовер из краткосрочных и долгосрочных скользящих средних представляют развороты тренда. Если краткосрочная цена пересекает долгосрочные скользящие средние, то произошел бычий разворот. Если краткосрочные скользящие средние пересекаются ниже долгосрочных, то происходит медвежий разворот.

Когда обе группы скользящих скользящих движутся горизонтально или в основном движутся боком и сильно переплетаются, это означает, что активу недостает ценового тренда, и поэтому он не может быть хорошим кандидатом для трендовых сделок. Однако эти периоды могут быть хорошими для торговли в диапазоне .

Индикатор также можно использовать для торговых сигналов. Когда краткосрочная группа проходит выше долгосрочной группы скользящих средних, покупайте. Когда краткосрочная группа опускается ниже долгосрочной, продавайте. Этих сигналов следует избегать, когда цена и скользящие скользящие средние движутся боком. После периода консолидации следите за переходом и разделением. Когда линии начинают разделяться, это часто означает, что произошел прорыв от консолидации и может начаться новый тренд. Во время сильного восходящего тренда, когда краткосрочные скользящие скользящие скользят обратно в сторону долгосрочных скользящих средних (но не пересекаются), а затем начинают двигаться обратно вверх, это еще одна возможность войти в длинные сделки в трендовом направлении. Та же концепция применяется к нисходящим трендам для открытия коротких позиций.

Трейдеры должны использовать множественную скользящую среднюю Гуппи в сочетании с другими техническими индикаторами, чтобы максимизировать свои шансы на успех. Например, трейдеры могут посмотреть на Индекс относительной силы (RSI), чтобы подтвердить, становится ли тренд тяжелым и готовым к развороту , или смотреть на различные графические модели, чтобы определить другие точки входа или выхода после пересечения GMMA.

Разница между множественной скользящей средней Гуппи (GMMA) и экспоненциальной скользящей средней (EMA)

Гуппи состоит из 12 EMA, поэтому по сути гуппи и EMA – это одно и то же. Гуппи – это набор EMA, которые, по мнению создателя, помогают изолировать сделки, определять возможности и предупреждать о разворотах цен. Несколько линий гуппи помогают некоторым трейдерам лучше видеть силу или слабость тренда, чем при использовании только одной или двух EMA.

Ограничения использования множественной скользящей средней Гуппи (GMMA)

Основное ограничение Guppy и EMA, из которых он состоит, заключается в том, что это запаздывающий индикатор . Каждая EMA представляет собой среднюю прошлую цену. Он не предсказывает будущее. Ожидание пересечения средних значений может иногда означать, что вход или выход слишком поздно, поскольку цена уже агрессивно двигалась. Все скользящие средние также подвержены быстрым поворотам . Это когда происходит пересечение, потенциально приводящее к сделке, но цена не движется, как ожидалось, а затем средние значения пересекаются снова, что приводит к убыткам.