Nvidia обещает полностью самоуправляемые автомобили с новой технологией Nvidia Drive

Компания Nvidia (NVDA) известна своими усилиями по созданию автономных транспортных средств, и на конференции GTC 2021 компания представила три технологии для поддержки будущих возможностей автономного вождения: Nvidia Drive Hyperion 8, Drive Chauffeur и Drive Concierge.

В совокупности эти технологии помогают Nvidia все глубже внедряться в сферу автономных автомобилей. Более того, эти технологии обеспечивают водителей и пассажиров персональным помощником ИИ, пока автомобиль ведет их по улице.

Drive Hyperion 8 сочетает в себе ряд датчиков, включая 12 камер, девять радаров, 12 ультразвуковых датчиков и один лидар на передней панели. Вся система должна быть модульной, чтобы автопроизводители могли брать и оставлять то, что им нужно.

Nivida утверждает, что в системе используются две системы Nvidia Drive Orin на чипе, что обеспечивает резервирование и отказоустойчивость, а также потенциал для технологии самостоятельного вождения четвертого уровня. Возможности самостоятельного вождения оцениваются по шкале, где уровень 0 означает, что вы контролируете все аспекты вождения, а уровень 5 означает, что автомобиль полностью управляет собой.

Drive Chauffeur от Nvidia, в свою очередь, является платформой компании для вождения с помощью искусственного интеллекта. Она использует датчики Hyperion 8 и позволяет автомобилям самостоятельно ездить от адреса к адресу как по шоссе, так и в городских условиях. Помимо самостоятельного вождения, Chauffeur может выступать в качестве высококлассной системы экстренного вмешательства для тех, кто предпочитает водить самостоятельно.

Есть еще Drive Concierge, автомобильный ассистент ИИ от Nvidia. Считайте, что это мощная Siri в вашем автомобиле. Он разработан таким образом, чтобы распознавать каждого пассажира и отвечать ему индивидуально. Таким образом, вы будете использовать свой голос для управления частями автомобиля, для которых в настоящее время требуется крутить ручки или касаться сенсорных экранов.

Консьерж также действует как виртуальный парковщик, способный находить парковочные места и парковаться без вашего присутствия. Таким образом, вы можете выскочить у входа в модный ресторан, например, Wendy’s, и ваша машина сама о себе позаботится. Когда вы закончите с пряными орешками, вы можете вызвать машину, и она заедет за вами.

Сейчас это тоже не слишком далеко от реальности. В прошлые годы я демонстрировал самопаркующиеся автомобили на выставке Consumer Electronics Show, и они работали невероятно хорошо. Но в реальных условиях, когда все гоняются за местом, ближайшим ко входу, это совсем другая история.

Concierge также будет работать с Chauffeur, чтобы предоставить водителям возможность видеть, что делает ИИ-водитель на дороге, так что вы можете сидеть и наблюдать, как он творит свою магию.

Помимо Hyperion 8, Chauffeur и Concierge, компания Nvidia анонсировала новый Omniverse Replicator для Drive Sim. Это много высокотехнологичных слов для того, чтобы сказать, что Nvidia создала виртуальный мир, используя свою технологию Omniverse, чтобы помочь обучить модели ИИ потенциальным ситуациям вождения, которые в противном случае потребовали бы много физической силы или поставили бы людей в опасные ситуации. Идея заключается в том, чтобы помочь моделям ИИ, которые в конечном итоге могут быть использованы в самоуправляемых автомобилях, лучше понять, как управлять автомобилем в различных сценариях.

Для обеспечения точности синтетических данных, получаемых из Drive Sim Replicator, Nvidia использует свой рендерер RTX с трассировкой пути для добавления эффектов реального мира к датчикам виртуального автомобиля, включая мерцание светодиодов, размытие движения, спуск затвора и расхождение лучей лидара. Это гарантирует, что то, что ИИ видит в виртуальном мире Omniverse, максимально приближено к тому, что он увидел бы в реальном мире.

Хотя прогресс Nvidia в области самодвижения, безусловно, впечатляет, до появления настоящих самоуправляемых автомобилей на дорогах еще много лет. Предстоит преодолеть множество препятствий, включая то, как ИИ сможет безопасно ориентироваться в сложных погодных условиях, случайных строительных зонах, таких вещах, как олени, и даже читать дорогу в снегопад и ливень.

Даже автопроизводители, предлагающие полуавтономные функции, подвергаются критике за преувеличение их возможностей. В частности, компания Tesla (TSLA) попала под перекрестный огонь из-за маркетинга своих режимов «Автопилот» и «Полное самостоятельное вождение», оба из которых требуют от водителя внимания к дороге и держать руки на руле во время движения.

В понедельник газета The Washington Post сообщила, что ноябрьское обновление программного обеспечения для самоуправляемых автомобилей Tesla, выпущенное по воздуху, привело к сбоям в работе автомобилей, в результате чего они начали тормозить во время движения по скоростному шоссе, что вынудило провести отзыв автомобилей.

Программное обеспечение также участвовало в расследованиях, связанных с авариями, когда водители использовали режим самостоятельного вождения.

Тем не менее, успехи Nvidia и подобных ей компаний являются доказательством того, что, хотя самостоятельное вождение еще не стало реальностью, это произойдет в недалеком будущем.

Подпишитесь на информационный бюллетень Yahoo Finance Tech

Еще от Дэна

Google достигает рыночной стоимости в 2 триллиона долларов, вступая в ряды Microsoft и Apple

Apple SharePlay: как смотреть фильмы и телепередачи одновременно с 33 людьми

Мета (признана экстремистской организацией, деятельность которой запрещена в Российской Федерации)вселенная Facebook (признана экстремистской организацией, деятельность которой запрещена в Российской Федерации) по-прежнему будет отслеживать каждый ваш шаг