Пасмурная погода

Что такое Пасмурная погода?

Облачность — это тип ошибки прогнозирования, которая возникает, когда прогнозируемая метрика, такая как будущие денежные потоки, уровни производительности или производство, слишком высока. Таким образом, прогнозируемая стоимость оказывается выше реализованной или фактической стоимости.

Превышение прогнозов можно противопоставить недооценке , когда прогноз делается слишком заниженным.

Ключевые моменты

  • Облачность возникает, когда прогноз или оценка слишком завышены.
  • Как правило, неверные данные или другие ошибки в процессе прогнозирования приводят к слишком агрессивным или оптимистичным результатам.
  • Прогнозирование является результатом того, что аналитикам иногда необходимо оценивать определенные будущие показатели, когда точных данных нет.
  • Непредвиденные обстоятельства также могут привести к облачности, когда исходные данные могли быть правильными, но внезапное изменение событий сводит на нет результат.

Что такое пасмурность

Облачность вызвана множеством факторов прогнозирования. Основной фактор, приводящий к получению облачности, — это неправильные исходные данные. Например, оценивая чистую прибыль компании на следующий год, можно преувеличить сумму, если вы недооцениваете затраты или переоцениваете продажи.

Обработка и недооценка

Облачность или недостаточная облачность возможны только после окончания расчетного периода. Хотя обычно это применимо к прогнозу статей бюджета, таких как продажи и затраты, эти ошибки также обнаруживаются при оценке других статей. Неопределенности и статьи, требующие оценок, — это области, в которых аналитики и те, кто строит прогнозы, должны использовать суждения. Используемые допущения могут оказаться неверными, или могут возникнуть непредвиденные обстоятельства, которые приведут к прогнозированию или занижению прогнозов.

Прогнозирование может указывать на агрессивные оценки или агрессивный учет. Следует исследовать постоянное облачение. Сотрудники компании могут быть слишком многообещающими, чтобы угодить высшему руководству. Или компания может надеяться сохранить текущих акционеров и может пытаться привлечь дополнительных акционеров с агрессивными прогнозами.

Краткая справка

Недооценка — это противоположность облачности, когда прогнозист недооценивает определенный показатель эффективности либо из-за неверных данных, либо из-за непредвиденных событий.

Пример оверлочения

Если компания ABC рассчитывает выручить 10 миллионов долларов за год, но в итоге принесет только 8 миллионов долларов, то получится прогноз в 2 миллиона долларов. Это могло произойти по разным причинам. Если в процессе построения бюджета или прогнозирования компания завышает среднюю цену продажи единиц при прочих равных условиях, это может привести к получению прогнозов. Кроме того, если он завышает ожидаемое количество проданных единиц, это может привести к облачности.

Если та же компания рассчитывает получить 1 миллион долларов чистой прибыли, но генерирует 800 000 долларов, это тоже туманно. Причин для завышения чистой прибыли может быть множество. Они могут включать в себя переоценку продаж или недооценку затрат, таких как расходы на персонал, закупки запасов или маркетинговые затраты. 

Идея прогнозирования или занижения может выходить за рамки бюджета компании и распространяться на другие прогнозы, такие как количество продукции или деталей, которые завод может изготовить за неделю. Если завод прогнозирует, что он может производить 13 000 деталей в неделю, но он выпускает 12 900, была облачность. Это также может относиться к портфелю инвестора. Если инвестор рассчитывает получать 1000 долларов в год в виде дивидендов, но из-за сокращения дивидендов он собирает 750 долларов, происходит прогноз дохода от дивидендов в 250 долларов.