Количественная оценка себя

Что такое Количественная оценка себя?

Термин «количественная оценка себя» относится к практике использования носимых устройств и других современных технологий для сбора персонализированных данных о собственной жизни и здоровье. Это можно рассматривать как образ жизни, которого придерживаются технологические энтузиасты, и он ассоциируется с первыми пользователями носимых устройств, таких как Apple Inc. ( AAPL ) и Fitbit Inc. ( FIT ).

Термин «квантором сам» был популяризировал в 2007 году писатель Гари Вольф, который писал о концепции в журнале Wired и дал разговор ТЭД на эту тему в 2010 году1

Ключевые моменты

  • Количественная оценка себя – это субкультура людей, которые стремятся использовать технологии, чтобы узнать и улучшить свои привычки и свою жизнь.
  • Это часто связано с фитнесом и отслеживанием состояния здоровья, но это также относится и к другим областям, таким как личные финансы и субъективное благополучие.
  • Технологии, используемые для количественной оценки себя, значительно улучшились за последние годы, и эта тенденция может ускориться благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ).

Как работает количественная оценка себя

Основная концепция количественной оценки «я» – получить представление о своей жизни с помощью технологий. В этом смысле его можно рассматривать как тип философии самосовершенствования, целью которой является использование последних достижений в области носимых технологий и других областях. С этой целью энтузиасты используют устройства для отслеживания таких показателей, как частота сердечных сокращений, артериальное давление и часы сна. Помимо приложений для здоровья, количественная оценка себя также применима к другим областям жизни, таким как использование приложений для смартфонов и настольных компьютеров для отслеживания бюджетов , инвестиций и других областей личных финансов .

Некоторые энтузиасты также используют дополнительные приложения, такие как трекеры настроения или электронные журналы, для сбора данных о своем субъективном благополучии. Объединив эту информацию с объективными данными, полученными от носимых устройств, пользователь может потенциально обнаружить ценные корреляции и идеи относительно своего образа жизни и привычек. Например, пользователь может обнаружить, что определенные виды пищи коррелируют с заметно лучшими результатами сна.

В некоторых случаях информация, связанная со здоровьем, собираемая многими устройствами, может иметь важное медицинское значение. Некоторые врачебные кабинеты и больницы в настоящее время изучают информацию, предоставляемую этими устройствами, чтобы лучше понять состояние здоровья пациента или его реакцию на назначенное лечение и лекарства. В будущем разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь сделать эти устройства еще более полезными для диагностики и прогнозирования проблем со здоровьем.

Пример количественной оценки себя из реального мира

Люк – энтузиаст технологий, которому нравится использовать современные приложения и устройства, чтобы узнать о своем здоровье и привычках. Он регулярно отслеживает личные показатели, такие как доход, расходы и настроение, а также показатели здоровья, такие как вес, частота пульса и гидратация. На протяжении многих лет Люк заметил, что может улучшить свое общее самочувствие, экспериментируя с новыми изменениями образа жизни, а затем отслеживая полученные данные, чтобы увидеть, влияют ли они на его общее здоровье и благополучие или ухудшают его.

В прошлом технология, которую Люк использовал для этой цели, была относительно простой, позволяя фиксировать только основные показатели и не имея возможности легко синхронизировать или анализировать данные между устройствами. Однако в последние годы в этой области наблюдается неуклонное улучшение, и такие данные начинают использоваться в официальной системе здравоохранения, чтобы помочь диагностировать проблемы и рекомендовать решения. Люк надеется, что эта тенденция сохранится, особенно по мере того, как программное обеспечение и носимые устройства начинают включать все более совершенный ИИ.