Рост искусственного интеллекта и его влияние на музыкальную индустрию

Искусственный интеллект (ИИ) врывается в популярную культуру, и музыкальная индустрия не остается в стороне от его влияния. От написания песен и производства музыки до маркетинга и распространения, ИИ революционизирует все аспекты этого любимого вида искусства.

Создается ощущение, что способ создания, потребления и монетизации музыки находится на пороге серьезных перемен. Найдет ли ИИ свое место в музыкальной индустрии и повлияет ли он на то, как композиторы работают и создают новую музыку?

Поскольку искусственный интеллект набирает силу, как он повлияет на подлинные эмоции, которые обычно передают музыкальные релизы? Смогут ли эти настоящие эмоции быть воспроизведены чем-то вроде искусственного интеллекта?

Преимущества искусственного интеллекта в музыке

Генеративный ИИ относится к типу ИИ, который может генерировать контент, такой как изображения, видео и музыка. Он использует алгоритмы машинного обучения для изучения моделей и структур существующих данных, а затем генерирует новый контент на основе этих моделей. В музыкальной индустрии эта технология может быть использована для создания оригинальных музыкальных композиций для любого жанра.

Одним из главных преимуществ ИИ при создании музыки является его способность анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и прогнозирования тенденций. Это может помочь музыкальным продюсерам и маркетологам выпускать музыку, которая с большей вероятностью найдет отклик у их целевой аудитории.

«Я ожидаю появления новых искусственных интеллектов, которые будут по-новому смешивать жанры, изобретать себя более радикальными способами, чем это мог бы сделать любой человек, и монетизировать за счет персонализированной настройки музыки, чтобы поклонники могли лично участвовать в их творчестве», — прогнозирует Алекс Масмедж, генеральный директор Showtime.xyz.

По сути, эта система является развитой версией тех, которые уже используются такими платформами, как Spotify, использующими алгоритмы машинного обучения для анализа привычек прослушивания пользователя, чтобы предоставить ему персонализированные плейлисты, соответствующие его музыкальным предпочтениям.

Еще одним преимуществом ИИ в музыке является его способность создавать новые и оригинальные музыкальные композиции быстро и по экономически выгодной цене. Это особенно полезно для независимых артистов, у которых может не хватить средств, чтобы нанять команду для создания своей музыки. Музыкальные генераторы на базе ИИ, такие как AIVA, Amper Music и Jukedeck, могут создавать композиции в различных стилях, которые артисты могут использовать в качестве основы для своей собственной музыки.

Помимо экономичности этой новой технологии, ИИ также может помочь улучшить производство музыки, автоматизируя повторяющиеся задачи и освобождая исполнителей, чтобы они могли сосредоточиться на более творческих аспектах процесса создания музыки. Например, существуют приложения, работающие на базе ИИ, которые анализируют и исправляют ошибки высоты тона и времени в вокальных записях. Это может сэкономить много времени и усилий по сравнению с ручным редактированием.

Джефф Николас, исполнительный креативный директор музыкальной компании Authentic Artists, работающей с ИИ, сказал Cointelegraph, что «способность быстрее справляться с некоторыми техническими аспектами создания музыки ускорит процессы создания и выпуска музыки».

«Возможность использовать ИИ в качестве помощника, который может помочь разжечь новые идеи, направить семена их идей в новое русло и многое другое, станет для них не чем иным, как ренессансом», — добавил он.

Проблемы ИИ в музыке

Несмотря на свои многочисленные преимущества, ИИ в музыке также представляет собой ряд проблем. Один из главных вопросов — этические и юридические последствия использования искусственно созданной музыки. Кому принадлежит авторское право на музыку, созданную ИИ? Должна ли музыка, созданная ИИ, считаться оригинальной, или это всего лишь производная работа, основанная на существующей музыке? Учитывая тот факт, что машины учатся на уже существующем контенте, делает ли это музыку неоригинальной? Разве люди не делают то же самое?

Юридические и философские вопросы вполне реальны. По мнению многих, все сводится к людям, использующим эту технологию, и ответственности, которую они берут на себя за оригинальность своей работы.

«Эта технология имеет значительные негативные последствия, помимо полезных и захватывающих. Во-первых, она будет использоваться плохими актерами и неэтичными игроками для подражания художникам», — предупреждает Николас.

«Это приведет к большому количеству судебных дел и давлению со стороны регулирующих органов. Это также приведет к тому, что многие технические специалисты, занимающиеся звукорежиссурой или кураторством на музыкальных платформах, останутся без работы. Но со всеми новыми технологиями наступает такой переходный момент, когда их появление вытесняет статус-кво и радикально меняет наши дальнейшие действия», — сказал он.

Потенциальное влияние ИИ на занятость музыкантов и продюсеров — это тот момент, который не стоит упускать из виду. По мере того, как музыкальные генераторы на базе ИИ будут становиться все более совершенными, они смогут навсегда заменить музыкантов и продюсеров в некоторых областях индустрии, особенно в производстве фоновой музыки для кино и телевидения. Это может привести к потере рабочих мест и снижению качества музыкального производства, поскольку музыка, генерируемая ИИ, в ее нынешнем воплощении воспринимается как менее аутентичная, чем музыка, созданная музыкантами-людьми.

Последнее замечание заключается в том, что ИИ в музыкальной индустрии имеет как преимущества, так и проблемы. Хотя эта передовая технология способна произвести революцию в музыкальной индустрии, она имеет этические и правовые последствия. Очень важно решить эти проблемы и ответственно использовать эту технологию для создания инновационной и аутентичной музыки.

В конечном итоге ИИ в музыкальной индустрии может привести к музыкальной революции, но жертвами могут стать люди.