Scratching the Surface
Перед вами подробная статья, основанная на информации с указанного URL, с уникальной формулировкой и структурой:
Симбиотические отношения между криптовалютами и искусственным интеллектом: взгляд Microsoft
Директор Microsoft по цифровой трансформации, блокчейну и облачным цепочкам поставок Йорк Родс считает, что симбиотические отношения между искусственным интеллектом (ИИ) и криптовалютой все еще находятся в стадии зарождения. На недавней конференции Cornell Blockchain Conference в Нью-Йорке Родс подчеркнул, что потенциал объединения этих двух технологий и высвобождения их коллективной силы только начинает изучаться.
«Я думаю, что по мере развития этих двух технологий можно будет создавать агентов, которые объединят силу обеих. Мы только нащупываем поверхность», — сказал он, отметив, что слияние криптовалют и искусственного интеллекта сулит огромные перспективы в будущем.
Позиция Microsoft в отношении блокчейна
Отвечая на вопрос о том, будет ли Microsoft когда-либо создавать свой собственный блокчейн, Родс дал понять, что технологический гигант больше сосредоточен на оптимизации существующих технологий, таких как блокчейн-роллы второго уровня, а не на создании нового блокчейна с нуля.
По словам Родса, «в криптопространстве уже происходит огромное количество интересных вещей», в том числе в сообществе разработчиков открытого кода. «Зачем нам пытаться воссоздать то, во что уже вложено так много средств?» Вместо этого подход Microsoft заключается в использовании и расширении возможностей существующей экосистемы блокчейна.
Роль криптовалют в ландшафте искусственного интеллекта
Участник дискуссии Мэтт Стивенсон, руководитель исследовательского отдела компании Pantera, поделился своим взглядом на потенциальное пересечение криптовалют и ИИ. Он считает, что «криптовалюты имеют все шансы стать «киркой и лопатой» для определенного типа ИИ», особенно в сфере трансформационных и диффузионных моделей. Это связано с вероятностью «децентрализованного, мультиагентного» будущего ИИ, которое может хорошо сочетаться с децентрализованной природой сетей блокчейн.
Однако Стивенсон признал, что ИИ как «масштабный тренд» может затмить другие развивающиеся технологии, включая криптовалюты и Web3. Йорк Родс поддержал это мнение, отметив, что известность ИИ иногда «высасывает много воздуха из комнаты» для других инновационных областей.
Решение проблем, связанных с задержками
Одной из ключевых проблем, часто поднимаемых в связи с интеграцией криптовалют и ИИ, является вопрос задержки. Модератор Алекс Лин, соучредитель и генеральный партнер Reforge, отметил, что централизованные запросы или рекомендации ИИ могут быть получены относительно быстро, в то время как децентрализованные сети могут столкнуться с более длительным временем ответа из-за времени, необходимого для передачи данных по сети.
Джаспер Чжан, генеральный директор и соучредитель Hyperbolic Labs, отверг это опасение, заявив, что децентрализованные сети на самом деле могут достичь результатов по задержкам, сравнимых с централизованными решениями. Он привел пример, когда пользователь из Великобритании обращается к центру обработки данных в Техасе, что повлечет за собой значительные задержки из-за географической удаленности. В отличие от этого, децентрализованная сеть может позволить пользователю найти ближайший узел для обработки запроса, что сократит накладные расходы на связь и задержки.
Возвышение малых языковых моделей
В то время как большая часть обсуждений ИИ сосредоточена на больших языковых моделях (LLM), требующих значительных вычислительных мощностей, Йорк Родс отметил растущую тенденцию к «краевому ИИ» и небольшим языковым моделям. Эти модели предназначены для эффективной работы на таких устройствах, как телефоны и ноутбуки, используя растущие вычислительные мощности, доступные на границе.
«На границе доступно гораздо больше вычислений, потому что модели становятся меньше для конкретных рабочих нагрузок, и вы можете получить гораздо больше преимуществ», — пояснил Родс. Microsoft разрабатывает небольшие языковые модели ИИ, такие как открытые модели семейства Phi-3, возможности которых «действительно начинают приближаться к некоторым большим языковым моделям».
Предстоящие проблемы регулирования
По мере того как ИИ будет набирать популярность, он, вероятно, столкнется с повышенным вниманием со стороны регулирующих органов по всему миру, подобно тому, как это произошло с криптовалютной индустрией. Участники дискуссии выразили обеспокоенность по поводу потенциальных проблем, связанных с регулятивным надзором, проведя параллели с подходом Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) к регулированию цифровых активов.
Лин отметил, что председатель SEC Гэри Генслер заявил о намерении регулировать ИИ даже более агрессивно, чем криптовалюты. Финансовый директор PayPal Нил ДеСильва признал, что, хотя задача регуляторов — «не навредить клиентам», регуляторный ландшафт в США можно улучшить, предупредив, что страна рискует потерять свое преимущество, если не ускорит решение таких вопросов, как регулирование стейблкоинов.
Участники дискуссии также обсудили потенциальные преимущества прозрачности и подотчетности, которые технология блокчейн может предложить для решения «проблемы черного ящика», связанной с непрозрачными процессами принятия решений ИИ. В то время как регулирующие органы пытаются управлять рисками, связанными с ИИ, возможности блокчейна по обеспечению прозрачности и неизменяемости могут стать ценным решением.
Будущее ИИ: видение и ожидания
В заключение участники дискуссии обсудили будущее ИИ, в том числе перспективы искусственного интеллекта общего назначения (ИОН) в ближайшие пять-десять лет. Джаспер Чжан из Hyperbolic Labs предсказал, что в ближайшем будущем ИИ станет настолько мощным, что «каждая компания будет компанией ИИ, как сейчас каждая компания является интернет-компанией».
Хотя участники дискуссии не назвали точных сроков появления AGI, они отметили стремительное развитие технологий ИИ и растущую интеграцию этих возможностей в различные отрасли. Симбиотическая связь между криптовалютами и искусственным интеллектом, о которой говорил Йорк Родс из Microsoft, позволяет предположить, что пересечение этих двух трансформационных технологий будет продолжаться, определяя будущее инноваций и разрушений.