Subsquid создает технологию децентрализованного индексирования с новым финансированием в размере $3,8 млн.
Subsquid, система узлов запросов для блокчейн на основе субстрата, объявила в четверг о закрытии посевного раунда в размере $3,8 млн. под руководством Hypersphere Ventures.
Компания заявила, что рассчитывает использовать этот начальный капитал для разработки первого решения для индексирования блокчейна. Новая технология запроса данных, согласно объявлению, будет подключаться к сети индексаторов и позволит любому желающему присоединиться и предоставлять данные пользователям данных Subsquid.
Комментируя успешное закрытие посевного капитала, технический основатель Subsquid, Дмитрий Железов, заявил следующее:
«Мы с нетерпением ждем развертывания дополнительных функциональных возможностей в ближайшие недели, что позволит разработчикам блокчейна использовать технологию нового поколения Subsquid и вывести DApps на новый уровень скорости и функциональности».
Посевной раунд был проведен под руководством Hypersphere Ventures, среди участников были Zeeprime, Illusionist Group, Zeitgeist, Chainflip, Astar Network, Dia Data, DFG, 0x Ventures, Faculty Group и другие.
Subsquid планирует дебютировать с новой технологией индексации блокчейна в феврале 2022 года. Чтобы сделать ее более эффективной и параллельной для пользователей данных блокчейна, сеть отделит индексирование от процесса поиска данных.
Компания считает, что такая децентрализация и распределение процесса индексирования сделает его более быстрым и эффективным для пользователей данных блокчейна. Комментируя новую разработку, соучредитель Hypersphere Ventures Джек Платтс сказал, что компания «рада поддержать Subsquid как один из ключевых элементов инфраструктуры для экосистемы парачейн».
Индексирование — чрезвычайно важный процесс для блокчейн. Все данные, транзакции и смарт-контракты индексируются, чтобы сделать их легкодоступными. Существующие технологии индексирования блокчейна в основном используют централизованную модель, которая часто сталкивается с рядом проблем, таких как безопасность, конфиденциальность и масштабируемость.