Виталик Бутерин объявил, что GPT-4 от OpenAI прошел тест Тьюринга
Недавно соучредитель Ethereum Виталик Бутерин заявил, что новейшая генеративная модель ИИ от OpenAI, GPT-4, успешно прошла тест Тьюринга. Тест Тьюринга, предложенный известным математиком Аланом Тьюрингом в 1950 году, является общепризнанным критерием для определения человекоподобности систем разговорного ИИ.
Тест Тьюринга и развитие ИИ
Тест Тьюринга основан на предпосылке, что система ИИ, способная генерировать текст, убеждающий человека в том, что он разговаривает с другим человеком, продемонстрирует способность к «мышлению». Почти 75 лет спустя комментарии Бутерина ссылаются на новое исследование Калифорнийского университета в Сан-Диего, которое предполагает, что GPT-4 достиг этого рубежа.
Результаты исследования: Люди пытаются отличить GPT-4 от человека
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего недавно опубликовали препринт под названием «Люди не могут отличить GPT-4 от человека в тесте Тьюринга». В исследовании приняли участие около 500 испытуемых, которые взаимодействовали как с людьми, так и с моделью ИИ GPT-4 в слепом тесте. Результаты показали, что люди ошибочно определяли, что GPT-4 — это «человек» в 56 % случаев, то есть машина обманывала людей, заставляя их думать, что это один из них, чаще, чем нет.
Интерпретация Бутерина и последствия
По мнению Бутерина, система ИИ, которая обманывает более половины людей, с которыми она взаимодействует, может считаться прошедшей тест Тьюринга. Бутерин уточнил: «Это означает, что способность людей определить, человек это или бот, в основном сводится к подбрасыванию монетки!» Он признал, что разница между правильной идентификацией человека как человека (66 %) и неправильной идентификацией GPT-4 как человека (54 %) составляет всего 12 %, что он считает «крошечной» разницей в реальных условиях.
Продолжающиеся дебаты вокруг теста Тьюринга и AGI
Важно отметить, что связь между тестом Тьюринга и искусственным интеллектом общего назначения (ИИОН) не является однозначной. Тест Тьюринга — это эфемерная конструкция, не имеющая реальной технической основы, и нет научного консенсуса по поводу того, могут ли машины действительно «думать» как живые организмы, и как можно измерить этот подвиг. Кроме того, GPT-4 не соответствует строгому научному определению AGI, которое требует наличия системы, способной на любой подвиг, основанный на интеллекте.
Развивающийся ландшафт генеративного ИИ
Комментарии Бутерина и результаты исследования подчеркивают стремительное развитие генеративного ИИ, особенно в области генерации языка. Хотя GPT-4, возможно, и не является настоящей системой AGI, его способность обмануть значительное число людей в тесте Тьюринга отражает растущую сложность этих моделей ИИ. Поскольку область ИИ продолжает развиваться, последствия и проблемы, связанные с этими достижениями, несомненно, будут оставаться предметом обсуждений и дебатов.
В заключение можно сказать, что заявление Виталика Бутерина о том, что GPT-4 от OpenAI прошел тест Тьюринга, основанный на исследованиях Калифорнийского университета в Сан-Диего, знаменует собой важную веху в развитии генеративного ИИ. Однако продолжающиеся дебаты вокруг теста Тьюринга, AGI и истинной природы машинного интеллекта остаются сложной и увлекательной областью исследований.