Вычисления на основе ИИ в 2024 году: Удовлетворение растущего спроса на генеративный ИИ

В 2024 году наблюдается беспрецедентный всплеск спроса на генеративные инструменты искусственного интеллекта (ИИ), поскольку технологии все больше интегрируются в повседневную жизнь. Потребители используют ИИ в самых разных сферах — от ответов на простые запросы до автоматизации сложных задач. Этот всплеск использования отражается в стремительном росте посещаемости популярных платформ ИИ. ChatGPT от OpenAI, широко используемый чатбот с искусственным интеллектом, на сегодняшний день может похвастаться 180,5 миллионами ежемесячных пользователей по состоянию на январь 2024 года.
Однако по мере ускорения внедрения генеративного ИИ компании сталкиваются с проблемой удовлетворения растущего спроса на вычислительные мощности для поддержки этих передовых технологий. Чтобы пролить свет на эту проблему, Даг Петканикс, соучредитель и генеральный директор сети видеоинфраструктуры Livepeer, в интервью Cointelegraph поделился ценными идеями и стратегиями управления растущими вычислительными требованиями ИИ.
Понимание роли вычислительных мощностей в развитии ИИ

Понимание роли вычислительных мощностей в развитии ИИ

Вычислительные мощности играют важнейшую роль в разработке и внедрении моделей ИИ, поскольку напрямую влияют на их скорость и эффективность. По словам Петканикса, в жизненном цикле ИИ есть три ключевых этапа, требующих значительных вычислительных мощностей: обучение, тонкая настройка и вывод.
На этапе обучения модели ИИ тренируются на огромных объемах данных, чтобы изучить закономерности и сделать точные прогнозы. Тонкая настройка предполагает оптимизацию работы модели путем изменения ее параметров в зависимости от конкретных задач или целей. Заключительный этап — это процесс формирования выходных данных или прогнозов на основе заданного набора входных данных.
Необходимость более быстрого реагирования и экономическая жизнеспособность

Необходимость более быстрого реагирования и экономическая жизнеспособность

Несмотря на острую потребность в более быстром реагировании ИИ, существует также экономическая реальность, связанная с высокими затратами на вычислительные мощности. Петканикс подчеркивает тонкий баланс между пользовательским опытом и экономической жизнеспособностью проекта. Увеличение вычислительной мощности, как правило, приводит к ускорению реакции, но это также влечет за собой увеличение расходов.
Например, по имеющимся данным, ежедневные операционные расходы OpenAI составляют около 700 000 долларов. Дефицит подходящих GPU для вычислений ИИ еще больше усугубляет проблему. Однако Петканикс указывает на перспективное решение. Те же самые GPU, которые используются в криптокоординированных сетях DePIN, выполняющих такие задачи, как транскодирование видео и 3D-рендеринг, хорошо подходят для ИИ. Эта конвергенция криптосетей и ИИ стала решающим фактором в удовлетворении спроса на вычислительные мощности.
Невидимое влияние на потребителей

Невиданное влияние на потребителей

В то время как спрос на вычислительные мощности представляет собой серьезную проблему для разработчиков ИИ, большинство потребителей по-прежнему не знают о базовой инфраструктуре и затратах, связанных с ИИ. Петканикс отмечает, что потребителей в первую очередь волнуют скорость и актуальность, а не потребление энергии или вычислительные затраты, связанные с обработкой подсказок ИИ.
Однако проблемы, связанные с вычислительными мощностями, могут косвенно влиять на потребителей, когда затраты перекладываются на них через увеличение рекламы, снижение качества ответов или рост абонентской платы. Потребителям необходимо знать о потенциальных последствиях и ресурсах, необходимых для поддержания технологии ИИ.
Более широкие последствия и риск монополизации

Более широкие последствия и риск монополизации

Петканикс выражает опасения по поводу монополизации масштабных платформ ИИ несколькими крупными технологическими компаниями, проводя параллели с доминированием «Больших технологий» в первые дни существования интернета. Эти компании накопили большие запатентованные массивы данных и вложили миллиарды в обучение моделей ИИ. Имея контроль над всем стеком ИИ, они могут вносить погрешности и подвергать цензуре входные и выходные данные.
Чтобы противостоять такой концентрации власти, Петканикс подчеркивает важность движения за ИИ с открытым исходным кодом. Появление децентрализованных сетей общественной инфраструктуры (DePINs) представляет собой многообещающее решение, обеспечивающее доступность и снижающее риски, связанные с централизацией. Поддержка этих движений может способствовать развитию инноваций и демократизации преимуществ ИИ в глобальном масштабе.
Путешествие продолжается: Экономические, экологические и социальные соображения

Путешествие продолжается: Экономические, экологические и социальные аспекты

Петканикс и другие эксперты прогнозируют, что по мере развития бума ИИ возникнет множество новых вопросов в сфере экономики, экологии и общества. Влияние технологии ИИ выходит за рамки ее непосредственного применения, и ее последствия будут определять различные аспекты нашей жизни.
2024 год знаменует собой поворотный момент в развитии вычислений с использованием ИИ: спрос на инструменты генеративного ИИ будет расти по экспоненте. В то время как компании сталкиваются с проблемой удовлетворения этого резкого роста требований к вычислениям, крайне важно уделять первостепенное внимание доступности, сотрудничеству с открытыми источниками и справедливому распределению преимуществ ИИ. Эффективно решая эти задачи, мы сможем использовать весь потенциал генеративного ИИ и войти в будущее, где технологии будут служить всеобщим потребностям.