OpenAI представляет более умную модель GPT-4 и доступную модель GPT-3.5 Turbo
OpenAI, ведущая исследовательская лаборатория в области искусственного интеллекта (ИИ), недавно добилась значительного прогресса в своих моделях ИИ, представив долгожданную GPT-4 и более доступную версию GPT-3.5 Turbo. Эти новые модели призваны расширить возможности систем искусственного интеллекта и предоставить разработчикам мощные инструменты для различных приложений.
Усовершенствования в GPT-4 Turbo
Компания OpenAI выпустила обновленную версию модели GPT-4 Turbo, которая может похвастаться улучшенной производительностью в таких задачах, как генерация кода. Новая итерация решает проблемы «лени», когда модель не могла эффективно выполнять поставленные задачи. Благодаря использованию данных, доступных по состоянию на апрель 2023 года, GPT-4 Turbo предлагает более полные и точные ответы, удовлетворяя развивающиеся потребности пользователей.
Доступная модель GPT-3.5 Turbo
В дополнение к GPT-4 Turbo компания OpenAI представила новую модель под названием GPT-3.5 Turbo. Эта модель призвана предоставить разработчикам экономически эффективное решение для масштабирования их приложений ИИ. OpenAI снизила входные цены для GPT-3.5 Turbo на 50 %, до 0,0005 доллара за тысячу токенов. Кроме того, на 25 % снизились и цены на выход — до 0,0015 доллара за тысячу токенов. Такое снижение цен позволяет разработчикам использовать возможности GPT-3.5 Turbo без ущерба для своего бюджета.
Роль вкраплений в искусственном интеллекте
OpenAI также представила значительную инновацию в виде небольших моделей ИИ, известных как вкрапления. Эти вкрапления помогают понять связи между различными материалами, будь то язык или код. По сути, вкрапления служат инструментами ИИ, преобразующими слова и предложения в формат, который могут обрабатывать компьютеры. Они выступают в роли переводчиков, позволяя компьютерам эффективно интерпретировать и использовать письменный текст.
OpenAI представила две новые модели, использующие вкрапления: «text-embedding-3-small» и «text-embedding-3-large». Маленькая» версия обеспечивает базовый уровень понимания текста, а «большая» предлагает более сложные возможности перевода. Эти модели особенно полезны для приложений, требующих эффективного поиска и использования информации из обширных баз данных.
Генерация с расширенными возможностями поиска
Генерация с расширением поиска — еще одна техника ИИ, которую OpenAI интегрировал в свои модели. В отличие от традиционных методов, которые генерируют ответы с нуля, поисково-упрощенная генерация обеспечивает более точные и релевантные ответы за счет обращения к существующей информации. Этот подход имитирует процесс быстрого поиска системой ИИ нужной информации в справочнике, а не полагается на догадки. Включение генерации с дополненным поиском еще больше повышает эффективность и точность систем ИИ.
Конкуренция и монетизация
OpenAI сталкивается с конкуренцией в области искусственного интеллекта: модель Gemini от Google демонстрирует передовые возможности в таких областях, как продвинутая математика и специализированное кодирование. Однако модель GPT-4 Turbo от OpenAI представляет собой грозного конкурента, и прямое сравнение между ними было бы весьма познавательным.
OpenAI также объявила о планах по запуску магазина GPT, позволяющего создателям монетизировать свои персонализированные системы искусственного интеллекта. Первоначально американские разработчики будут получать вознаграждение в зависимости от вовлеченности пользователей в их GPT. Эта инициатива направлена на стимулирование разработчиков и поощрение инноваций в сообществе ИИ.
В заключение следует отметить, что выпуск компанией OpenAI более умной модели GPT-4 и более доступной модели GPT-3.5 Turbo знаменует собой важную веху в области ИИ. Эти достижения в сочетании с интеграцией вкраплений и генерации с расширением поиска позволяют компьютерам лучше понимать человеческий язык и давать более точные и полезные ответы. По мере того как OpenAI продолжает расширять границы технологий ИИ, открываются широкие возможности для инноваций и применения в различных отраслях.