Крупные технологические компании IBM и Amazon — двигатель революции генеративного ИИ
Область генеративного искусственного интеллекта (ИИ) переживает удивительный всплеск роста, и ведущую роль в этом играют такие гиганты высоких технологий, как IBM и Amazon. Эти компании представили новые инструменты и инновации, которые произвели революцию в этой области и изменили подход бизнеса и отдельных людей к решению проблем, творчеству и принятию решений.
Расширение рынка и внедрение генеративного ИИ
Приложения генеративного ИИ продемонстрировали свою универсальность и эффективность, что привело к широкому распространению в различных отраслях, таких как здравоохранение и развлечения. В 2023 году объем рынка генеративного ИИ достиг 12,1 миллиарда долларов, а по прогнозам к 2032 году он достигнет 119,7 миллиарда долларов. Этот экспоненциальный рост проявляется в значительном увеличении финансирования стартапов в области генеративного ИИ, которые привлекли $2,6 млрд в рамках 110 сделок в 2022 году и почти $50 млрд в 2023 году.
Растущий интерес и глобальное влияние
Интерес к генеративному ИИ отражается в растущем количестве поисковых запросов, связанных с этой технологией. После выхода платформы ChatGPT от OpenAI интерес к ней резко возрос, особенно в таких странах, как Сингапур, Китай, Гонконг, Индия и Израиль. Этот всплеск любопытства подчеркивает глобальное влияние и потенциал генеративного ИИ.
Исследование инноваций больших технологий в генеративном ИИ
Ведущие технологические компании активно изучают и внедряют генеративный ИИ в свою деятельность. Например, JPMorgan представила DocLLM, генеративную модель большого языка, предназначенную для мультимодального понимания документов. Этот инструмент может анализировать и обрабатывать данные из различных корпоративных документов, предлагая расширенные возможности для сложных комбинаций текста и макета.
Компания Amazon также добилась значительных успехов в области генеративного ИИ, представив инструмент для помощи продавцам на своей платформе. Этот инструмент генерирует точные и увлекательные описания товаров, упрощая процесс размещения объявлений для продавцов и повышая общий уровень обслуживания покупателей.
DeepMind, дочерняя компания Google, продолжает оставаться одним из основных игроков в области генеративного ИИ. Их достижения в таких сервисах, как Google Brain и Google Translate, сыграли важную роль в расширении границ генеративного ИИ. Недавно они запустили Bard AI, чат-бота, который позволяет пользователям генерировать высококачественный текст и креативный контент.
Amazon Web Services (AWS) представила Bedrock — сервис, предоставляющий доступ к различным моделям генеративного ИИ от разных компаний. Bedrock отличается обширным набором инструментов для разработчиков, которые облегчают создание и масштабирование приложений генеративного ИИ.
Компания Salesforce, специализирующаяся на облачном программном обеспечении, интегрировала алгоритмы генеративного ИИ под названием «Einstein GPT» в свою платформу управления взаимоотношениями с клиентами. Эта интеграция значительно повышает вовлеченность и персонализацию клиентов.
Компания IBM выпустила платформу Watson AI, которая объединяет методы генеративного ИИ с обработкой естественного языка (NLP) и машинным обучением (ML). Эта интеграция позволяет компаниям использовать передовые возможности ИИ для улучшения процесса принятия решений и решения проблем.
Будущее генеративного ИИ
Хотя будущее генеративного ИИ представляется многообещающим, он также сталкивается с рядом проблем. Природа «черного ящика» многих моделей ИИ представляет собой серьезное препятствие, поскольку она мешает прозрачности и проверке данных и выводов. Отсутствие ясности может подорвать общественную поддержку популярного ИИ.
Кроме того, необходимо преодолеть технические трудности. Скорость обработки потоков токенов в генеративных моделях, таких как большие языковые модели (БЯМ), остается важнейшей областью для совершенствования. Достижение субсекундной скорости вывода — сложная задача, но необходимая для развития реального интернета на основе LLM.
Кроме того, по-прежнему необходим прогресс в разработке ИИ без кода. Хотя инструменты для кодирования на основе ИИ добились значительных успехов, создание прорыва в упрощенных решениях без кода остается сложной задачей, особенно в плане контекстуализации целых кодовых баз.
Регулирующие действия со стороны правительств также будут определять будущее генеративного ИИ. Правительства по всему миру должны установить приемлемые методы использования ИИ, чтобы обеспечить его ответственное и этичное применение. Кроме того, может начаться глобальная гонка за доминирование ИИ, в которой за первенство будут бороться крупные технологические игроки и такие страны, как США и Китай.
По мере того как мы вступаем в будущее, движимое искусственным интеллектом, машинным обучением и обработкой естественного языка, цифровой ландшафт будет продолжать развиваться и расти. Трансформационный потенциал генеративного ИИ таит в себе большие перспективы, но постоянное совершенствование и преодоление проблем будут иметь решающее значение для его долгосрочного успеха.
(Примечание: статья была перефразирована и переписана, чтобы сохранить оригинальность и суть информации, представленной в исходной статье. Ограничение по количеству символов соблюдено).