Репрезентативная выборка и случайная выборка: в чем разница?
Репрезентативная выборка против случайной выборки: обзор
При проведении статистического анализа экономисты и исследователи стремятся снизить систематическую ошибку выборки до почти незначительного уровня. Опасность систематической ошибки выборки состоит в том, что она может привести к смещенной выборке из популяции (или нечеловеческим факторам), в которой не все люди или экземпляры с одинаковой вероятностью были отобраны.
Ключевые выводы
- При проведении статистического анализа экономисты и исследователи стремятся снизить систематическую ошибку выборки до почти незначительного уровня.
- Опасность систематической ошибки выборки заключается в том, что она может привести к смещению выборки из популяции (или нечеловеческим факторам), в которой не все люди или экземпляры были бы отобраны с одинаковой вероятностью.
- Если систематическая ошибка выборки не учтена, результаты исследования или анализа могут быть неверно приписаны.
- Репрезентативная выборка и случайная выборка — это два метода, которые помогают гарантировать отсутствие предвзятости в данных.
- Репрезентативная выборка — это группа или набор, выбранный из более крупной статистической совокупности в соответствии с заданными характеристиками.
- Случайная выборка — это группа или набор, выбранный случайным образом из большей совокупности.
Чтобы снизить вероятность смещения выборок, статистики и экономисты обычно стараются гарантировать соблюдение трех основных критериев при каждом анализе или исследовании выборки. Таким образом, статистики и экономисты могут делать более уверенные выводы об общей совокупности на основе полученных результатов.
- Такие образцы должны быть репрезентативными для выбранной изучаемой популяции.
- Они должны быть выбраны случайным образом, что означает, что у каждого члена большей популяции есть равные шансы быть выбранным.
- Они должны быть достаточно большими, чтобы не искажать результаты. Оптимальный размер группы выборки зависит от точной степени уверенности, необходимой для вывода.
Репрезентативная выборка и случайная выборка — это два метода, которые помогают гарантировать отсутствие предвзятости в данных. Эти методы отбора проб не исключают друг друга. Фактически, они часто используются вместе, чтобы уменьшить степень ошибки выборки в исследовании. В сочетании эти два метода позволяют с большей уверенностью делать статистические выводы из выборки в отношении большей группы.
Репрезентативный образец
Репрезентативная выборка — это группа или набор, выбранный из более крупной статистической совокупности или группы факторов или примеров, которые адекватно воспроизводят большую группу в соответствии с любой изучаемой характеристикой или качеством.
Репрезентативная выборка соответствует ключевым переменным и характеристикам исследуемого общества в целом. Некоторые примеры включают пол, возраст, уровень образования, социально-экономический статус (SES) или семейное положение. Больший размер выборки снижает вероятность ошибок выборки и увеличивает вероятность того, что выборка точно отражает целевую совокупность.
Случайный пример
Случайная выборка — это группа или набор, выбранные из большей совокупности — или группы факторов экземпляров — случайным образом, что позволяет каждому члену большей группы иметь равные шансы быть выбранным. Случайная выборка предназначена для беспристрастного представления большей совокупности. Это считается справедливым способом выбора выборки из более широкой совокупности (поскольку каждый член совокупности имеет равные шансы быть выбранным).
Особые соображения
Для экономистов и статистиков, собирающих выборки, совершенно необходимо обеспечить минимизацию систематической ошибки. Если систематическая ошибка выборки не учтена, результаты исследования или анализа могут быть неверно приписаны. Репрезентативная выборка является одним из ключевых методов достижения этого, поскольку такие выборки максимально точно воспроизводят элементы более широкой исследуемой популяции.
Однако одного этого недостаточно, чтобы смещение выборки было незначительным. Сочетание метода случайной выборки с методом репрезентативной выборки еще больше снижает систематическую ошибку, поскольку ни один конкретный член репрезентативной совокупности не имеет больше шансов быть выбранным в выборку, чем любой другой.
Один из наиболее эффективных методов известен как стратификация. При стратификации большая часть населения разбивается на подгруппы — или страты — довольно однородной природы. Затем из каждого слоя выбирается равное количество членов группы.
Другой распространенный метод получения случайной или репрезентативной выборки называется систематической выборкой. С помощью этого метода для начала участники или элементы исследования выбираются из случайной отправной точки. Затем отбор осуществляется через фиксированные периодические интервалы.