5 бесплатных курсов по ChatGPT и генеративному ИИ
В сфере технологий умение пользоваться новейшим поколением генеративных инструментов искусственного интеллекта (ИИ) быстро стало необходимым. Эти инструменты, такие как ChatGPT или Bard, доказали свою увлекательность и способность реально помочь нам в самых разных областях нашей жизни. Чтобы помочь вам принять эту новую эру генеративного ИИ, здесь собраны первоклассные курсы, которые могут послужить бесценными ресурсами для совершенствования ваших навыков и оставаться на переднем крае этой преобразующей технологии.
Изучив эти учебные материалы, можно усовершенствовать свои знания и способность использовать возможности генеративного ИИ по максимуму, чтобы максимально использовать эти революционные возможности.
ChatGPT Prompt Engineering для разработчиков
На курсе «ChatGPT Prompt Engineering for Developers», который преподают Эндрю Нг и Иса Фулфорд, можно узнать, как использовать большие языковые модели (LLM) для быстрого создания эффективных приложений. Теперь пользователи могут создавать возможности, которые были либо слишком дорогими, либо слишком сложными, либо, возможно, невозможными, используя API OpenAI.
Этот курс включает в себя лучшие практики проектирования подсказок, понимание того, как работают LLM, и примеры использования LLM API для различных задач. Обобщение оценок пользователей, определение настроений, идентификация субъектов, перевод или исправление грамматики в тексте, расширение материала путем автоматического создания электронных писем — вот некоторые из этих задач.
Курс сосредоточен на двух важнейших принципах написания сильных подсказок и проведет вас через методичную разработку подсказок. У вас также будет возможность создать уникальный чатбот. Вы приобретете полезные навыки в области своевременного проектирования с помощью различных примеров и среды Jupyter Notebook для получения практического опыта.
Этот курс, проводимый в сотрудничестве с OpenAI, призван дать разработчикам знания и умения, необходимые для эффективного использования LLM. Этот курс подходит для вас независимо от уровня владения Python или вашего интереса к изучению передовых разработок и использованию LLM.
LangChain для разработки приложений LLM
Запишитесь на курс «LangChain для разработки приложений LLM», чтобы освоить жизненно важные навыки для повышения функциональности языковых моделей при разработке приложений с использованием фреймворка LangChain. В этом курсе пользователи узнают, как вызывать LLM, писать подсказки, разбирать ответы, использовать память для разговоров, создавать последовательности операций, реализовывать ответы на вопросы по документам и исследовать эволюцию LLM как агентов рассуждений.
К концу курса у участников будет модель, которую можно использовать как отправную точку для дальнейших исследований и разработки приложений диффузной модели. Этот часовой семинар, преподаваемый Эндрю Нг и соучредителем LangChain Харрисоном Чейзом, вооружит участников возможностью быстро создавать надежные приложения. Курс подходит для начинающих; однако некоторое знакомство с Python необходимо.
Как работают диффузионные модели
Участникам, которые хотят создавать модели диффузии с нуля, следует пройти курс «Как работают модели диффузии». Этот курс среднего уровня предлагает глубокое понимание моделей, используемых в процессе диффузии. Участники научатся создавать свою собственную модель диффузии и приобретут полезные навыки кодирования.
1/ С радостью объявляем: 3 новых курса по генеративному ИИ!
* Создание систем с API ChatGPT, с @isafulf из OpenAI.
* LangChain для разработки приложений LLM, с @hwchase17 из LangChain.
* Как работают диффузионные модели, с @realSharonZhou.
Посмотрите их: pic.twitter.com/85BP6YbmmZ
— Эндрю Нг (@AndrewYNg) 31 мая 2023 г.
* Разработать собственную модель диффузии, исследуя область генеративного ИИ на основе диффузии.
*
* Помимо готовых решений и API, получить глубокое понимание процесса диффузии и лежащих в его основе моделей.
*
* Через лабораторные работы по выборке, обучению диффузионных моделей, созданию нейронных сетей для предсказания шума и включению контекста для создания персонализированных изображений можно получить практические навыки кодирования.
*
* Закончить курс с моделью, которая может послужить отправной точкой для дальнейшего изучения диффузионных моделей в собственных приложениях.
*
* Создайте серию подсказок, которые отвечают на предыдущие завершения.
*
* Создайте технологии, позволяющие программам Python взаимодействовать с новыми подсказками и завершениями.
*
* Примените принципы, изученные в курсе, для создания чат-бота для поддержки клиентов.
*
* * * Использовать эти способности в реальных ситуациях, включая классификацию запросов пользователей, оценку безопасности и многоступенчатые рассуждения.
*
Это часовое занятие, преподаваемое Нг из DeepLearning.AI и Фулфордом из OpenAI, развивает тему «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» (не является обязательным условием). Jupyter Notebook и практические примеры облегчают понимание и изучение материала курса.
Сотрудничество в рамках сообщества OpenAI гарантирует использование лучших практик для оптимальной производительности и ответственного использования. Курс подходит для тех, кто имеет базовое знакомство с Python, а также для средних и продвинутых ML-инженеров, желающих получить передовые навыки быстрого проектирования языковых моделей.
Введение в ChatGPT
Присоединяйтесь к курсу «Введение в ChatGPT» от DataCamp, чтобы получить знания, необходимые для эффективного и ответственного использования ChatGPT. Этот курс охватывает возможности и ограничения ChatGPT и подходит для пользователей всех уровней квалификации. Вы сможете открыть для себя новые возможности интеграции, примеры использования в бизнесе и предложения по использованию ChatGPT для лучшей практики.
Курс разделен на два модуля: «Взаимодействие с ChatGPT», который доступен бесплатно, и «Внедрение ChatGPT», который доступен для покупки или через подписку DataCamp. К концу курса участники смогут уверенно применять ChatGPT в различных ситуациях, повышая свою скорость и эффективность при решении широкого круга задач.