Бизнес-аналитика – BI

Что такое Бизнес-аналитика – BI?

Бизнес-аналитика (BI) относится к процедурной и технической инфраструктуре, которая собирает, хранит и анализирует данные, полученные в результате деятельности компании. BI – это широкий термин, который охватывает интеллектуальный анализ данных , анализ процессов, сравнительный анализ производительности и описательную аналитику . BI анализирует все данные, генерируемые бизнесом, и представляет удобные для понимания отчеты, показатели эффективности и тенденции, которые используются для принятия управленческих решений.

Истоки BI

Потребность в бизнес-аналитике возникла из концепции, согласно которой менеджеры с неточной или неполной информацией склонны в среднем принимать худшие решения, чем если бы у них была более подробная информация. Создатели финансовых моделей понимают это как «мусор на входе, мусор на выходе». BI пытается решить эту проблему путем анализа текущих данных, которые в идеале представлены на панели быстрых показателей, предназначенных для поддержки более эффективных решений.

Краткая справка

Большинство компаний могут получить выгоду от внедрения решений бизнес-аналитики; менеджеры с неточной или неполной информацией в среднем склонны принимать худшие решения, чем если бы у них была более подробная информация.

Растущее поле

Чтобы быть полезной, бизнес-аналитика должна стремиться к повышению точности, своевременности и объема данных. Эти требования означают поиск дополнительных способов сбора информации, которая еще не записана, проверку информации на наличие ошибок и структурирование информации таким образом, чтобы сделать возможным широкий анализ.

На практике, однако, компании имеют неструктурированные данные или данные в различных форматах, что затрудняет сбор и анализ. Таким образом, компании-разработчики программного обеспечения предоставляют решения для бизнес-аналитики для оптимизации информации, полученной из данных. Это программные приложения корпоративного уровня, предназначенные для объединения данных и аналитики компании .

Хотя программные решения продолжают развиваться и становятся все более изощренными, специалистам по обработке данных по-прежнему необходимо находить компромисс между скоростью и глубиной отчетности. Некоторые идеи, полученные из больших данных , заставляют компании изо всех сил фиксировать все, но аналитики данных обычно могут отфильтровать источники, чтобы найти набор точек данных, которые могут представлять состояние процесса или бизнес-области в целом. Это может уменьшить необходимость захвата и переформатирования всего для анализа, что экономит время анализа и увеличивает скорость отчетности.

Ключевые моменты

  • BI представляет собой техническую инфраструктуру, которая собирает, хранит и анализирует данные компании.
  • BI анализирует данные и создает отчеты и информацию, которые помогают менеджерам принимать более обоснованные решения.
  • Компании-разработчики программного обеспечения создают решения бизнес-аналитики для компаний, которые хотят более эффективно использовать свои данные.

Преимущества бизнес-аналитики

Есть много причин, по которым компании переходят на BI. Многие используют его для поддержки таких разнообразных функций, как найм, соблюдение нормативных требований , производство и маркетинг. BI – это основная ценность бизнеса; трудно найти сферу бизнеса, в которой не было бы преимуществ от более качественной информации для работы.

Некоторые из многих преимуществ, которые компании могут получить после внедрения бизнес-аналитики в свои бизнес-модели, включают более быструю и точную отчетность и анализ, улучшенное качество данных, большую удовлетворенность сотрудников, снижение затрат и увеличение доходов, а также возможность принимать более обоснованные бизнес-решения.

Быстрый факт

BI был разработан, чтобы помочь предприятиям избежать проблемы «мусор на входе и мусор», которая является результатом неточного или недостаточного анализа данных.

Если, например, вы отвечаете за производственные графики для нескольких заводов по производству напитков, а продажи демонстрируют сильный рост по сравнению с предыдущим месяцем в определенном регионе, вы можете утвердить дополнительные смены почти в режиме реального времени, чтобы ваши заводы могли удовлетворить спрос.

Точно так же вы можете быстро приостановить производство, если более прохладное, чем обычно, лето начнет влиять на продажи. Эта манипуляция производством – ограниченный пример того, как BI может увеличить прибыль и снизить затраты при правильном использовании.