Босс Meta по искусственному интеллекту оспаривает потенциал больших языковых моделей (LLM)
В недавнем интервью журналу Time Ян ЛеКун (Yann LeCun), главный специалист по искусственному интеллекту компании Meta, выразил скептическое отношение к возможностям больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT и Claude. Вопреки оптимизму, окружающему LLM, ЛеКун считает, что они далеки от достижения искусственного интеллекта (ИИ) человеческого уровня.
В поисках искусственного интеллекта общего назначения
Под искусственным интеллектом общего назначения (ИОН) понимается теоретическая система ИИ, способная выполнять любые задачи при наличии необходимых ресурсов. Хотя единого мнения о том, что такое AGI, не существует, генеральный директор Meta Марк Цукерберг недавно попал в заголовки, объявив, что Meta сосредоточится на разработке AGI. Однако ЛеКун не согласен с тем, что Цукерберг использует термин AGI, предпочитая называть его «ИИ на уровне человека». Он отмечает, что люди сами по себе не являются интеллектами общего назначения.
LLMs Fall Short of Cat Intelligence, Let Alone Human Intelligence
ЛеКун утверждает, что LLM, включая собственную LLama-2 от Meta, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, не приближаются к уровню интеллекта кошек, не говоря уже о людях. Он подчеркивает сложность задач, которые люди выполняют без усилий, но которые крайне сложно повторить компьютерам. ЛеКун предполагает, что для достижения AGI или ИИ на уровне человека потребуются значительные изменения в восприятии и понимании.
Ограничения систем ИИ с открытым исходным кодом
ЛеКун также отвергает опасения по поводу потенциальной угрозы человечеству со стороны систем ИИ с открытым исходным кодом, таких как LLama-2 компании Meta. Он отвергает идею о том, что «плохой ИИ», запрограммированный с вредоносными целями, может доминировать, утверждая, что более умные и этичные системы ИИ будут эффективно противостоять таким угрозам.
Перспективы развития ИИ
Высказывания ЛеКуна ставят под сомнение преобладающий оптимизм в отношении LLM и скорого появления ИИ человеческого уровня. Несмотря на то, что LLM добились значительных успехов в обработке и генерации естественного языка, они все еще далеки от достижения всеобъемлющего понимания мира и проявления подлинного интеллекта, подобного человеческому.
Заключение
Ян ЛеКун (Yann LeCun), главный научный сотрудник Meta по искусственному интеллекту, представляет точку зрения, противоположную преобладающему оптимизму в отношении больших языковых моделей (LLM) и их потенциала для достижения искусственного интеллекта (ИИ) на уровне человека. Он утверждает, что LLM, включая разработанную Meta LLama-2, даже не приближаются к уровню интеллекта кошек, не говоря уже о людях. Взгляды ЛеКуна опровергают мнение о том, что AGI или ИИ человеческого уровня уже не за горами, подчеркивая необходимость значительных изменений в восприятии и прогресса в ИИ. Несмотря на продолжающиеся дебаты вокруг угрозы ИИ, ЛеКун остается скептиком, утверждая, что этичные и более умные системы ИИ смогут противостоять любым потенциальным вредоносным начинаниям ИИ.