Проверка гипотезы

Что такое Проверка гипотезы?

Проверка гипотез – это статистический акт, при котором аналитик проверяет предположение относительно параметра совокупности. Методология, используемая аналитиком, зависит от характера используемых данных и причины анализа.

Проверка гипотез используется для оценки правдоподобия гипотезы с использованием выборочных данных. Такие данные могут поступать от более широкого населения или от процесса создания данных. Слово «популяция» будет использоваться для обоих этих случаев в следующих описаниях.

Ключевые моменты

  • Проверка гипотез используется для оценки правдоподобия гипотезы с использованием выборочных данных.
  • Тест предоставляет доказательства правдоподобности гипотезы с учетом данных.
  • Статистические аналитики проверяют гипотезу, измеряя и исследуя случайную выборку анализируемого населения.

Как работает проверка гипотез

При проверке гипотез  аналитик  проверяет статистическую выборку с целью предоставить доказательства правдоподобности нулевой гипотезы.

Статистические аналитики проверяют гипотезу, измеряя и исследуя случайную выборку анализируемого населения. Все аналитики используют случайную выборку населения для проверки двух различных гипотез: нулевой гипотезы и альтернативной гипотезы.

Нулевая гипотеза обычно представляет собой гипотезу о равенстве параметров совокупности; например, нулевая гипотеза может утверждать, что средняя доходность генеральной совокупности равна нулю. Альтернативная гипотеза фактически противоположна нулевой гипотезе (например, средняя доходность генеральной совокупности не равна нулю). Таким образом, они исключают друг друга , и истинным может быть только одно. Однако одна из двух гипотез всегда будет верной.

4 этапа проверки гипотез

Все гипотезы проверяются в четыре этапа:

  1. Первый шаг для аналитика – сформулировать две гипотезы так, чтобы только одна могла быть верной.
  2. Следующим шагом является составление плана анализа, в котором указывается, как будут оцениваться данные.
  3. Третий шаг – выполнить план и физически проанализировать данные образца.
  4. Четвертый и последний шаг – проанализировать результаты и либо отклонить нулевую гипотезу, либо заявить, что нулевая гипотеза правдоподобна с учетом данных.

Пример проверки гипотез из реального мира

Если, например, человек хочет проверить, что вероятность выпадения орла у пенни составляет ровно 50%, нулевая гипотеза будет утверждать, что 50% верны, а альтернативная гипотеза – что 50% неверны.

Математически нулевая гипотеза будет представлена ​​как Ho: P = 0,5. Альтернативная гипотеза будет обозначена как «Ha» и будет идентична нулевой гипотезе, за исключением зачеркнутого знака равенства, что означает, что она не равна 50%.

Берется случайная выборка из 100 подбрасываний монет, а затем проверяется нулевая гипотеза. Если будет обнаружено, что 100 подбрасываний монеты были распределены как 40 орлов и 60 решек, аналитик предположит, что у пенни нет 50% -ной вероятности выпадения орла, и отвергнет нулевую гипотезу и примет альтернативную гипотезу.

Если, с другой стороны, было 48 орлов и 52 решки, то вполне вероятно, что монета могла быть честной и все же давать такой результат. В случаях, подобных этому, когда нулевая гипотеза «принимается», аналитик заявляет, что разница между ожидаемыми результатами (50 орлов и 50 решек) и наблюдаемыми результатами (48 орлов и 52 решки) «объясняется только случайностью».