Метавселенная получает оранжерею и сад, полный цветов NFT
Мир Web3 предлагает пользователям возможность воссоздать свою цифровую идентичность и исследовать новые пути творческого самовыражения и индивидуальности. Это тем более актуально, что неиграбельные токены (НФТ) становятся более динамичными и персонализируемыми.
Восьмого марта новый проект от Snark.art и OG.Art под названием Heterosis запустил коллекцию динамичных цветов НФТ, которые могут размножаться и настраиваться владельцами.
После первоначальной чеканки цветка НФТ пользователи могут заглянуть в более широкий каталог доступных цветов и начать «разводить» цветы для создания гибридных видов. Согласно анонсу проекта, когда обнаруживается новый признак цветка, он распространяется по всей популяции, «подобно тому, как происходит диверсификация в природе.»
Гетерозисный цветок. Источник: Heterosis
Коллекционеры цветов, которые хотят гибридизировать свой цветок NFT, должны заплатить небольшую плату владельцу цветка, с которым они хотят размножаться, создавая два виртуальных цветочных рынка: Один для продажи редких цифровых цветов, а другой — для продажи признаков ДНК.
Коллекция была создана художниками Мэтом Коллишоу и Данилом Криворучко. По словам Коллишоу, он хотел создать такой вид искусства, который был бы недоступен ни в каком другом контексте, кроме метавселенной.
«Эти механики необходимы для проекта Heterosis и особенно ценны для нас как то, что возможно только в децентрализованном пространстве».
Криворучко сказал, что создание искусства для проекта NFT, которое имеет возможность эволюционировать с различными признаками, было «самой сложной коллекцией цифрового искусства», над которой он работал.
Кроме того, цветочная часть сада NFT будет размещена в «метаверсивной оранжерее», созданной разработчиками метаверсии El-Gabal, по образцу антиутопической версии Национальной галереи в Лондоне.
Гетеросекционная метаверсивная оранжерея. Источник: Heterosis
Доступ к теплице можно получить через браузер компьютера, мобильный телефон и комплекты виртуальной реальности с помощью аудиовизуальной визуализации в реальном времени в облаке.