Андеркаст: Что это значит, как это работает, примеры
Понимание андеркаста
Undercast — это термин, используемый для описания типа ошибки прогнозирования, которая возникает, когда расчетные цифры оказываются ниже реализованных значений. Эта ошибка может относиться к различным финансовым счетам и показателям, включая продажи, расходы, доходы, денежные потоки и многое другое. Когда компания готовит бюджет или финансовые прогнозы, она опирается на различные исходные данные, такие как экономические условия, исторические показатели и изменения в законодательстве, чтобы оценить свои будущие финансовые показатели.
В первую очередь компании стремятся оценить доходы и расходы, поскольку они напрямую влияют на рентабельность. Однако из-за неопределенности и непредвиденных обстоятельств эти оценки могут не всегда совпадать с фактическими результатами. Когда фактические результаты компании не совпадают с расчетными, это считается недопрогнозом.
Причины заниженных прогнозов
Занижение прогнозных оценок может происходить по нескольким причинам. Одна из возможных причин — осторожность или консерватизм руководства, особенно если рынок или экономика в целом нестабильны или непредсказуемы. В таких случаях компании могут намеренно занижать свои показатели, чтобы занизить ожидания. Такой подход позволяет им превзойти эти ожидания и потенциально повысить доверие инвесторов или обеспечить бонусы менеджерам по результатам работы.
Еще одним фактором, который может способствовать занижению прогнозных оценок, является недостаточное понимание условий ведения бизнеса или неэффективное распределение ресурсов. Постоянное занижение прогнозов указывает на то, что компания неточно оценивает свои операционные процессы или эффективно распределяет ресурсы, основываясь на некачественных оценках. Эту ситуацию необходимо изучить, чтобы выявить основные причины.
Примеры заниженных прогнозов
Чтобы проиллюстрировать концепцию андеркастинга, рассмотрим следующие примеры:
- Производитель стали: Производитель стали прогнозирует объем продаж в размере 3 млрд долларов на год. Однако из-за введения тарифов для защиты отечественной промышленности от иностранного импорта, что увеличивает внутренние продажи, компания получает 3,5 миллиарда долларов. Заниженная сумма в 500 миллионов долларов была вызвана непредвиденным изменением законодательства, которое положительно повлияло на бизнес.
- Технологическая фирма: По оценкам руководства технологической фирмы, прибыль составит 50 миллионов долларов. Однако они знают, что их бонусы связаны с превышением расчетной прибыли. Сообщая о своих оценках прибыли, руководство намеренно занижает прогноз и сообщает о 35 миллионах долларов. Это нечестное занижение прогноза на 15 миллионов долларов гарантирует, что фактическая прибыль превысит оценочную и позволит команде менеджеров получить свои бонусы, основанные на результатах работы.
Последствия и средства защиты
Постоянное занижение прогнозов может иметь негативные последствия для компании. Это может привести к неэффективному распределению ресурсов, плохому финансовому планированию и упущенным возможностям роста. Чтобы решить проблему недопрогнозирования, компаниям следует стремиться к более точным и надежным процессам прогнозирования. Это может включать в себя совершенствование методов сбора данных, проведение более полного анализа рынка, а также поощрение открытого и прозрачного общения внутри организации.
Кроме того, следует тщательно проанализировать структуру вознаграждения, чтобы убедиться, что она не стимулирует недобросовестное прогнозирование. Увязывание стимулов с долгосрочным устойчивым ростом, а не с краткосрочными показателями, может помочь предотвратить подобную практику. Развивая культуру прозрачности, подотчетности и постоянного совершенствования, компании могут свести к минимуму количество ошибок в прогнозировании и принимать более обоснованные бизнес-решения.
Заключение
Заниженный прогноз — это ошибка прогнозирования, которая возникает, когда расчетные показатели оказываются ниже реализованных. Это может произойти из-за осторожности руководства, непредсказуемых рыночных условий или намеренного манипулирования в личных целях. Понимание причин и последствий заниженных прогнозов крайне важно для компаний, чтобы повысить точность прогнозирования и улучшить распределение ресурсов. Внедряя надежные процессы прогнозирования и обеспечивая прозрачность, компании могут улучшить свое финансовое планирование и добиться более надежных результатов деятельности.
Вопросы и ответы
Что такое андеркаст?
Под прогнозом понимается ошибка прогнозирования, которая возникает, когда расчетные цифры оказываются ниже реализованных значений. Она может относиться к различным финансовым счетам и показателям, таким как продажи, расходы, доходы и денежные потоки.
Что вызывает недопрогнозирование?
Недооценка может быть вызвана осторожностью или консерватизмом руководства, нестабильностью или непредсказуемостью рыночных условий, а также намеренным манипулированием в личных целях. Оно также может быть следствием недостаточного понимания бизнес-среды или неэффективного распределения ресурсов на основе некачественных оценок.
Как прогнозы влияют на компанию?
Постоянное занижение прогнозов может иметь негативные последствия для компании. Это может привести к неэффективному распределению ресурсов, плохому финансовому планированию, упущенным возможностям роста и непониманию бизнес-среды.
Как компании могут решить проблему недопрогнозирования?
Компании могут решить проблему недостаточного прогнозирования путем совершенствования процессов прогнозирования. Это может включать в себя совершенствование методов сбора данных, всесторонний анализ рынка, повышение прозрачности и улучшение коммуникации внутри организации, а также оценку структуры вознаграждения, чтобы предотвратить недобросовестное прогнозирование.
Каковы примеры подпрограммы?
Примером заниженного прогноза может быть производитель стали, занижающий объем продаж из-за непредвиденных изменений в законодательстве, которые положительно влияют на бизнес. Другой пример — команда менеджеров, намеренно занижающая оценку прибыли, чтобы получить бонусы по результатам работы.
Как можно избежать занижения прогноза?
Чтобы избежать занижения прогнозов, компаниям следует стремиться к более точным и надежным процессам прогнозирования. Это включает в себя сбор исчерпывающих данных, тщательный анализ рынка, поощрение прозрачности и открытого общения, а также согласование стимулов с долгосрочным устойчивым ростом, а не с краткосрочными показателями.