Ученые разработали новый метод отслеживания движения человека в метавселенной с помощью сигналов WiFi и искусственного интеллекта

Группа исследователей из Наньянского технологического университета в Сингапуре представила инновационный подход к отслеживанию движения человека в метавселенной. Метавселенная — цифровое пространство, где в реальном времени могут быть представлены объекты и люди, — требует передовых методов фиксации человеческой активности. Существующие методы, такие как датчики и камеры на базе устройств, имеют свои ограничения. Чтобы преодолеть эти трудности, исследователи обратились к WiFi зондированию и моделям искусственного интеллекта (ИИ).

WiFi Sensing: Отслеживание движения через стены и в темноте

Датчики WiFi уже много лет используются для отслеживания передвижения людей. Подобно радару, радиосигналы, используемые для передачи данных по WiFi, могут быть использованы для обнаружения объектов в пространстве. Датчики WiFi могут быть настроены на различные виды человеческой деятельности, включая сердцебиение, дыхание и даже движение сквозь стены. В контексте метавселенной исследователи с разной степенью успеха изучали сочетание традиционных методов слежения с WiFi сенсорами.

Роль искусственного интеллекта в отслеживании WiFi

Отслеживание WiFi требует использования моделей искусственного интеллекта для обработки данных, собранных датчиками WiFi. Однако обучение этих моделей ИИ представляет значительные трудности для исследователей. Существующие решения для отслеживания на основе WiFi и зрения опираются на массивные наборы помеченных данных, сбор которых требует много времени и усилий. Чтобы решить эту проблему, сингапурская исследовательская группа разработала новое решение для мультимодального распознавания человеческой активности (HAR) без контроля, получившее название «MaskFi».

MaskFi: Преодоление трудностей обучения моделей искусственного интеллекта

В системе MaskFi используется неконтролируемое обучение — парадигма, при которой модель ИИ предварительно обучается на небольшом наборе данных, а затем совершенствуется путем итераций для повышения точности предсказания выходных состояний. Такой подход позволяет исследователям сосредоточиться на разработке надежных моделей ИИ, не прибегая к обширной и трудоемкой маркировке данных. По словам исследователей, система MaskFi достигла точности около 97 % в двух соответствующих тестах, продемонстрировав свой потенциал в качестве катализатора для представления реального мира в метавселенной в режиме реального времени в соотношении 1:1.

Последствия для метавселенной и Web3

Разработка надежного метода отслеживания перемещений человека в метавселенной с помощью сигналов WiFi и искусственного интеллекта имеет значительные последствия для будущего виртуальной реальности и технологий Web3. Благодаря точному отображению людей в цифровом пространстве в реальном времени метавселенная может стать более захватывающей и интерактивной. Это открывает новые возможности для применения в играх, социальных сетях, виртуальном сотрудничестве и других сферах.

Заключение

Исследователи из Наньянского технологического университета представили новаторский подход к отслеживанию перемещений человека в метавселенной с помощью сигналов WiFi и искусственного интеллекта. Используя WiFi зондирование и методы обучения без контроля, они преодолели ограничения датчиков на базе устройств и систем слежения на базе камер. Система MaskFi продемонстрировала многообещающие результаты, добившись высокой точности в распознавании человеческих действий. Эта разработка открывает путь к созданию более реалистичного и увлекательного метавселенной, что будет иметь значение для различных отраслей промышленности и будущего технологий Web3.