Когда лучше использовать простую случайную выборку или систематическую выборку?
При простой случайной выборке образец элементов выбирается случайным образом из генеральной совокупности, и каждый элемент имеет равную вероятность быть выбранным. Простая случайная выборка использует таблицу случайных чисел или электронный генератор случайных чисел для выбора элементов для своей выборки. Например, лотерея работает на основе простой случайной выборки, при которой все числа будут выбраны с равной вероятностью. Между тем систематическая выборка включает в себя выбор элементов из упорядоченной совокупности с использованием интервала пропуска или выборки. Это означает, что каждая « n- я» выборка данных выбирается в большом наборе данных. Использование систематической выборки более целесообразно по сравнению с простой случайной выборкой, когда бюджет проекта ограничен и требует простоты выполнения и понимания результатов исследования. Систематическая выборка лучше случайной выборки, когда данные не демонстрируют закономерностей и существует низкий риск манипулирования данными со стороны исследователя, поскольку это также часто является более дешевым и более простым методом выборки.
Ключевые выводы
- При простой случайной выборке каждая точка данных имеет равную вероятность быть выбранной. Между тем, систематическая выборка выбирает точку данных для каждого заранее определенного интервала.
- Хотя систематическую выборку проще выполнить, чем простую случайную выборку, она может давать искаженные результаты, если набор данных демонстрирует закономерности. Им также легче манипулировать.
- Напротив, простая случайная выборка лучше всего подходит для небольших наборов данных и может дать более репрезентативные результаты.
Простота исполнения
Простая случайная выборка требует, чтобы каждый элемент совокупности был отдельно идентифицирован и выбран, в то время как систематическая выборка полагается на правило интервала выборки для выбора всех лиц. Если размер генеральной совокупности невелик или размер отдельных выборок и их количество относительно невелико, случайная выборка обеспечивает наилучшие результаты, поскольку все кандидаты имеют равные шансы быть выбранными. Однако по мере того, как требуемый размер выборки увеличивается, и исследователь должен создать несколько выборок из совокупности, это может занять очень много времени и дорого. В результате систематический отбор проб становится предпочтительным методом при таких обстоятельствах.
Присутствие образца
Систематическая выборка лучше простой случайной выборки, когда в данных нет закономерностей. Однако, если совокупность не случайна, исследователь рискует выбрать для выборки элементы, которые обладают такими же характеристиками. Например, если каждый восьмой виджет на фабрике был поврежден из-за определенной неисправной машины, исследователь с большей вероятностью выберет эти сломанные виджеты с помощью систематической выборки, чем простой случайной выборки, что приведет к смещенной выборке.
Манипуляция данными
Решая, когда вы будете использовать систематическую выборку, важно учитывать, что всегда существует риск манипуляций, представляющих угрозу для проведения информативного и ясного исследования. В этом ключе, в случаях, когда риск манипулирования данными низкий, систематическая выборка предпочтительнее простой случайной выборки из-за простоты ее использования. Однако, если такой риск высок, когда исследователь может манипулировать длиной интервала для получения желаемых результатов — например, иметь возможность изменять каждое сотое число, извлекаемое в систематической выборке, — более подходящей будет метод простой случайной выборки.