2-сторонний дисперсионный анализ

Что такое двусторонний дисперсионный анализ ANOVA?

ANOVA обозначает дисперсионный анализ и тесты на различия во влиянии независимых переменных на зависимую переменную. Двусторонний тест ANOVA — это статистический тест, используемый для определения влияния двух номинальных переменных-предикторов на переменную непрерывного результата.

Двусторонний дисперсионный анализ (ANOVA) проверяет влияние двух независимых переменных на зависимую переменную. Двусторонний тест ANOVA анализирует влияние независимых переменных на ожидаемый результат, а также их связь с самим результатом. Считается, что случайные факторы не имеют статистического влияния на набор данных, в то время как систематические факторы имеют статистическую значимость.

Используя дисперсионный анализ ANOVA, исследователь может определить, вызвана ли вариативность результатов случайностью или факторами анализа. ANOVA имеет множество приложений в финансах, экономике, науке, медицине и социальных науках.

Понимание двухстороннего дисперсионного анализа

Тест ANOVA — это первый шаг в выявлении факторов, влияющих на данный результат. После выполнения теста ANOVA тестировщик может провести дальнейший анализ систематических факторов, которые статистически вносят вклад в изменчивость набора данных.

Двусторонний тест ANOVA показывает результаты двух независимых переменных зависимой переменной. Затем результаты теста ANOVA можно использовать в F-тесте, статистическом тесте, используемом для определения того, имеют ли две популяции с нормальным распределением общие дисперсии или стандартное отклонение значимости формулы регрессии в целом.

Дисперсионный анализ полезен для проверки влияния переменных друг на друга. Это похоже на множественные двухвыборочные  t-тесты. Однако это приводит к меньшему количеству  ошибок типа 1  и подходит для ряда проблем. Тест ANOVA группирует различия путем сравнения средних значений каждой группы и включает распределение  дисперсии по разным источникам. Он используется с испытуемыми, тестовыми группами, между группами и внутри групп.

ANOVA против двухстороннего ANOVA

Существует два основных типа дисперсионного анализа: односторонний (или однонаправленный) и двухсторонний (двунаправленный). Односторонний или двусторонний относится к количеству независимых переменных в вашем тесте дисперсионного анализа. Односторонний ANOVA оценивает влияние единственного фактора на единственную переменную ответа. Он определяет, можно ли объяснить наблюдаемые различия между средними значениями независимых (несвязанных) групп только случайностью или существуют какие-либо статистически значимые различия между группами.

Двусторонний дисперсионный анализ — это расширение одностороннего дисперсионного анализа. В одностороннем порядке у вас есть одна независимая переменная, влияющая на зависимую переменную. В двустороннем дисперсионном анализе есть два независимых параметра. Например, двусторонний дисперсионный анализ позволяет компании сравнивать производительность труда на основе двух независимых переменных, таких как отдел и пол. Он используется для наблюдения за взаимодействием двух факторов. Он проверяет действие двух факторов одновременно.

Три однофакторных дисперсионный анализ, также известный как три-фактора ANOVA, является статистическим средством определения влияния трех факторов на исходе.