Использование простой случайной выборки для изучения больших групп населения

Простая случайная выборка — это метод, используемый для отбора меньшего размера выборки из большей совокупности и использования ее для исследования и обобщения большей группы. Это один из нескольких методов, используемых статистиками и исследователями для извлечения выборки из более широкой совокупности; простой случайной выборки включают простоту использования и точное представление большей совокупности.

Как генерируется простая случайная выборка

Исследователи генерируют простую случайную выборку, получая исчерпывающий список более широкой совокупности, а затем случайным образом выбирая определенное количество людей для включения в выборку. При простой случайной выборке каждый член более широкой совокупности имеет равные шансы быть выбранным.

У исследователей есть два способа создать простую случайную выборку. Один из них — это ручной метод лотереи. Каждому члену более крупной группы населения присваивается номер. Затем случайным образом отбираются номера, чтобы составить группу выборки. если простая случайная  выборка  должна была быть взята из 100 учеников в средней школе с населением в 1000 человек, то у каждого ученика должен быть шанс быть выбранным один из 10.

Ручной метод лотереи хорошо работает для небольших групп населения, но не применим для более крупных. В таких ситуациях исследователи предпочитают отбор, генерируемый компьютером. Он работает по тому же принципу, но сложная компьютерная система, а не человек, назначает числа и выбирает их наугад.

Место для ошибок

В простой случайной выборке должно быть место для ошибки, представленной плюсовой и минусовой дисперсией. Например, если в той же средней школе нужно было провести опрос, чтобы определить, сколько учеников левши, случайная выборка может определить, что восемь из 100 отобранных — левши. Можно сделать вывод, что 8% учащихся средней школы — левши, тогда как на самом деле средний мировой показатель был бы ближе к 10%.

То же самое верно независимо от предмета. Обследование процентной доли студентов с зелеными глазами или физически недееспособных привело бы к высокой математической вероятности, основанной на простом случайном опросе, но всегда с плюсовой или минусовой дисперсией. Единственный способ получить 100% точность — это опрос всех 1000 студентов, что, хотя и возможно, было бы непрактично.

Преимущества случайной выборки

Преимущества простой случайной выборки включают простоту использования и точность представления. Не существует более простого метода извлечения исследовательской выборки из большей совокупности, чем простая случайная выборка. Нет необходимости делить популяцию на подгруппы или предпринимать какие-либо шаги дальше, чем выбор необходимого количества субъектов исследования наугад из большей группы. Опять же, единственное требование состоит в том, чтобы случайность управляла процессом отбора и чтобы каждый член большей совокупности имел равную вероятность выбора.

Полностью случайный выбор субъектов из большей совокупности также дает выборку, которая является репрезентативной для изучаемой группы. Даже размер выборки, равный 40, может показывать небольшую ошибку выборки, если простая случайная выборка выполняется правильно. Для любого типа исследования совокупности критически важно использование репрезентативной выборки для выводов и обобщений в отношении большей группы; необъективная выборка может привести к неправильным выводам о большей совокупности.

Простая случайная выборка настолько проста, насколько указывает ее название, и является точной. Эти две характеристики дают простой случайной выборке сильное преимущество перед другими методами выборки при проведении исследований на более широкой популяции.