Ученые из Техаса разработали GPT-подобную систему ИИ, которая читает мысли
Исследователи из Техасского университета в Остине разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную интерпретировать и восстанавливать мысли человека.
Недавно ученые опубликовали в журнале Nature Neuroscience работу, в которой рассматривается использование ИИ для неинвазивного перевода человеческих мыслей в слова в режиме реального времени.
По словам исследователей, существующие методы декодирования мыслей в слова либо инвазивны — то есть требуют хирургической имплантации — либо ограничены, поскольку «могут идентифицировать стимулы только среди небольшого набора слов или фраз».
Команда из Остина обошла эти ограничения, обучив нейронную сеть декодировать сигналы функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) из нескольких областей человеческого мозга одновременно.
В ходе эксперимента несколько испытуемых слушали подкасты часами, а аппарат фМРТ неинвазивно регистрировал их мозговую активность. Полученные данные затем использовались для обучения системы мыслительному процессу конкретного пользователя.
После обучения испытуемые снова наблюдали за активностью своего мозга во время прослушивания подкастов, просмотра короткометражных фильмов и молчаливого воображения, рассказывая историю. Во время этой части эксперимента система искусственного интеллекта получала данные фМРТ испытуемых и расшифровывала сигналы на обычном языке в режиме реального времени.
Согласно пресс-релизу Техасского университета в Остине, искусственный интеллект справился с задачей примерно в 50% случаев. Однако результаты не являются точными — исследователи разработали ИИ для передачи общих идей, а не точных слов.
К счастью для тех, кто опасается, что ИИ может проникнуть в их мысли против их воли, ученые четко заявляют, что в настоящее время такой возможности нет.
Система функционирует только в том случае, если она обучена на мозговых волнах конкретного пользователя. Это делает ее бесполезной для сканирования людей, которые не тратили часы на предоставление данных фМРТ. И даже если такие данные были получены без разрешения пользователя, команда в конечном итоге приходит к выводу, что и расшифровка данных, и способность машины отслеживать мысли в реальном времени требуют активного участия со стороны сканируемого человека.
Однако исследователи отметили, что так может быть не всегда:
«[Наш] анализ конфиденциальности предполагает, что в настоящее время сотрудничество субъекта требуется как для обучения, так и для использования декодера. Однако будущие разработки могут позволить декодерам обойти эти требования. Более того, даже если предсказания декодера неточны без сотрудничества с субъектом, они могут быть намеренно неправильно истолкованы в злонамеренных целях.»
Из смежных новостей: группа исследователей из Саудовской Аравии недавно разработала метод повышения точности диагностики опухолей мозга путем обработки снимков МРТ с помощью нейронной сети на основе блокчейна.
В своей работе саудовские исследователи демонстрируют, как обработка результатов исследований рака на безопасном, децентрализованном блокчейне может повысить точность диагностики.
Хотя оба вышеупомянутых эксперимента упоминаются как ранние работы в соответствующих научных статьях, стоит отметить, что технология, использованная в каждом из них, широко доступна.
ИИ, лежащий в основе экспериментов, проведенных командой Техасского университета в Остине, представляет собой генеративный предварительно обученный трансформатор (GPT), ту же технологию, на которой построены ChatGPT, Bard и подобные большие языковые модели.
А исследование рака командой из Саудовской Аравии проводилось с использованием ИИ, который обучался на Nvidia GTX 1080, графических процессорах, доступных с 2016 года.
Реально говоря, ничто не мешает умному разработчику (имеющему доступ к аппарату фМРТ) объединить эти две идеи, чтобы разработать систему ИИ, способную читать мысли человека и записывать их на блокчейн.
Это может привести к парадигме «доказательства мысли», когда, возможно, люди смогут чеканить неиграбельные токены (NFT) своих мыслей или записывать неизменяемые книги своих чувств и идей для потомков, юридических целей или просто для хвастовства.
Например, чеканка NFT в блокчейне может иметь последствия для копирайтинга и патентных заявок, где блокчейн служит доказательством того, когда именно была записана мысль или идея. Это также может позволить знаменитым мыслителям, таким как нобелевские лауреаты или современные философы, кодифицировать свои идеи в неизменной записи, которая может быть продана и служить коллекционным цифровым активом.